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5G与数据治理全球态势

一、新一代信息技术及其相关机遇和风险态势 二、数据治理新维度:2018年ICDPPC《人工智能伦理与数据保护宣言》 三、数据治理新框架:2019年欧洲委员会《人工智能与数据保护指南》 四、数据治理新挑战:2019年《布拉格提案》 五、数据治理中国路:从政策战略到法律规范

  • 2021-06-25
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物联网在现代农业中的应用与前景展望

本文以物联网在农业预测预警和设施农业等方面的应用为例,介绍了物联网在现代农业 上的应用前景。分析了物联网应用于现代农业生产中的必要性。 介绍了物联网的概念以及物联网及其相关技术的国内外发展现状。介绍了物联网架构, 以及与物联网相关的传感网、射频识别系统等核心技术。 详细介绍了物联网农情监测系统的系统组成,监测站、监控系统、巡测站、应急通讯指 挥系统、WEBGIS发布系统、数字高清电视系统、监测中,b楼等部分的详细设计方案。简要 介绍了物联网应用于设施农业领域,智能化温室、日光节能温室的设计构想。 指出物联网应用于现代农业对解决粮食安全问题、“三农问题”的重要意义。 提出了物联网在大规模应用于农业生产中面临的主要问题,并且简要的提出了解决方 案。 认为将物联网应用于现代农业领域不仅是全球金融危机背景下各国寻找到的新的经济增 长点的重要途径,还可以提高我国粮食自给率,稳定国内粮食市场价格。还是解决我国粮食 安全问题、保护有限的农业资源、改善生态环境、确保粮食生产的可持续性的必要手段。‘

  • 2021-06-26
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基于卷积神经网络的人体行为识别

随着视频设备的普及,人体行为识别技术被广泛应用于智能制造,智能监控等领域中。传统的人体行为识别方法通常是经过人工设计特征的方式进行行为识别,例如模板匹配,三维建模等。虽然这些方法在场景简单视频中可以取得较好的识别率,但是面对现实中场景复杂的视频时,识别效果却是不尽人意。在人体行为识别任务中,主要难点是对人体的动作特征和时域特征进行准确提取,而人工设计的特征的方式难以做到这一点。随着卷积神经网络的发展,人工设计特征的方式逐渐被卷积神经网络自动提取特征的方式所替代,大量的图像识别任务以及视频检测任务被解决。因此,本文提出一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法。

  • 2021-07-01
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六自由度串联机械臂前瞻控制算法研究

近年来,工业智能制造的飞速发展对现代产业产生了极大的推动作用,串联机械臂作为工业制造领域的关键载体对航天、汽车等制造领域正起着越来越重要的作用。尽管国外的机器人技术相当成熟,但国内在串联机械臂运动控制算法研究方面仍存在一些不足,距离实际工程应用还有一段距离。为满足高速高精度运动需求,本文从拐角光顺、奇异位形规避、位姿速度前瞻以及速度同步规划四个方面展开研究,提出了一套满足实际应用的位姿前瞻和速度同步规划的运动控制算法,能保证较高的运行效率和轨迹精度。

  • 2021-07-01
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零信任安全之IDaaS实践

IDaaS身份基础设施作为零信任架构的关键支撑,围绕IDaaS平台建设,中通快递安全开发负责人朱颖骏针对如何快速实现交付基础业务、帐号安全合规如何保障、用户中心业务域如何划分、企业身份云平台如何建设,深入浅出的介绍了中通在IDaaS平台建设过程的一些经验。

  • 2021-07-06
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人工智能教育变革的三重境界

人工智能教育变革也有三重境界,这三重境界之间微妙的联系

  • 2021-06-22
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安全事件的发现.分析.响应及取证

APT时代,“我们是否已被入侵,敏感信息是否已泄露”,是CEO们越来越担心的问题。第一时间发现入侵事件,评估影响,合理应对,是企业安全部门的职责。如何利用技术手段解决企业安全部门的困难,消除CEO们的担心?周宏斌先生以自己公司实际遇到的一次攻击事件为例,向在场的观众分享了他们对此次攻击事件的发现、分析与应急处理的过程。 生活中的故事 网络中的案例 兰云的实践

  • 2021-07-08
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思科视角下的全球安全技术演进

网络安全的信任之旅 攻击环境不断演变 全球足迹影响力 现代安全架构 深层威胁情报,适应不同环境 企业零信任 网络安全愿景

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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