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智能网络下职业健康风险大数据分析方法_刘博

针对目前职业健康数据大、技术分析落后的问题,提出了新型的解决方法。该方法构建出包括数据获取层、数据存储层、数据处理层和数据分析层的系统架构,实现了职业健康大数据的采集、存储、计算和数据传递。该研究方法还采用大数据挖掘算法实现职业健康大数据的微观分析,通过AdaBoost算法实现不同健康大数据的关联分析,通过BP神经网络模型实现健康大数据的故障诊断,又采用可视化技术实现数据的集合与映射,提高职业健康大数据的管控,试验表明,该研究的方法数据处理速度快,准确率大于95%。

  • 2021-06-21
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多域物联网数据共享交换管理平台设计与实现

物联网作为国家战略性新兴产业的重要支撑，是智慧城市、军事国防、智能制造等的核心和基础。万物互联、开放共享、安全保障等是物联网产业健康发展和广泛应 用的基础。物联网设备根据归属地划分管理域，形成多域。针对物联网数据的海量化、异构化、分散化等特点，本文聚焦于多域物联网数据共享交换体系架构及基于区块链的上下文敏感、细粒度自适应访问控制方法，设计和开发多域物联网数据共享交换平台，实现子域系统互联互通、数据跨域受控共享、服务跨域受控协同、应用系统跨域受控联动。

  • 2021-07-01
  • 阅读199
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智慧城市何以高效建设_基于第一批国家试点的组态研究_孟凡坤

本文以2013年中央实施的第一批国家试点为研究对象,构建技术—组织—环境—资源四维分析框架,采用模糊集定性比较分析方法,选取7个解释要素探讨智慧城市高绩效建设的多重并发因果关系。研究发现,单一的发展要素无法构成引致智慧城市高绩效建设的必要条件,进一步的组态分析生成5条等效路径,具体归结为要素综合发展型、经济驱动下多重要素协同型和政府高度注意力下技术驱动型3种驱动模式。研究结果能够为不同特点的城市提供适用性的建设思路,同时也启示城市政府应针对当地的要素条件和比较优势与劣势开展策略组合性行动,强化政府注意力及持续配置。

  • 2021-07-01
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五年一贯制工业机器人应用与维护专业课程体系优化研究-以广西机电技师学院为例

随着智能制造的发展与产业结构的升级，越来越多加工制造业、汽车产业、 电子、食品等企业选择工业机器人来代替人工生产，出现的新兴专业--工业机 器人应用与维护。国家对职业教育逐步重视，出台许多相关政策和文件针对课 程改革，支持职业教育发展。此外，工业机器人企业对专业技能人才提出更高 要求，对岗位能力要求加强。职业院校五年一贯制是当前人才培养的主要学制， 但企业反馈很多学校机器人专业学生难以胜任岗位工作。经调查研究，专业课 程设置很大程度上制约人才培养。因此，优化工业机器人专业课程体系已成为 当前主要任务。

  • 2021-07-01
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机床电控大数据压缩感知降噪及异常快速标记技术研究

在智能制造发展如火如荼的当下，充分把信息技术领域的优秀成果带入制造业意 义重大。对于机床加工中产生的大量工业数据，对一般数据的传输、处理技术难以 发挥，需要针对数据的来源特性，同时结合数据采集、换算、调控等实际应用特点， 进行针对性处理，数控加工中的指令域数据的提出为解决数控加工数据同实际加工 情况进行分析作了良好铺垫，电控数据中的电流、电功率信号数据能反映机床的各 项状态，从各轴伺服电机上采集到的电流、电功率数据是本文研究的重点。

  • 2021-07-01
  • 阅读199
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智慧城市建设能否降低环境污染

建设智慧城市，势在必行，保护自然环境，值得我们深思

  • 2021-06-22
  • 阅读199
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基于物联网感知的个性化饮茶系统设计与实现_徐儒

针对现有茶饮系统大都集中在味觉或营养方面,而对用户饮茶偏好自动获取研究较少的现状,设计一套个性化偏好提取的茶饮信息管理系统。采用物联网传感器技术,对茶叶用量、水温、冲泡时间和次数进行特征提取,利用动态分割数据方法获取饮茶偏好上下文,建立起个性化饮茶特征信息库,结合传统味觉和营养推荐方法,实现对用户个性化茶品推荐服务。实验结果证明了该系统的有效性。

  • 2021-06-22
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数据离散区间特征与数据发现一应用

P-集合（packet-sets）具有动态特性，它是由内p-集合XF（internalpacketsetXF）与外P-集合XF （outerpacketsetXF）构成的集合对（XF，XF）。利用p-集合，给出F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念；利用 这些概念，给出信息系统输出数据的数据离散区间特征，给出数据过滤概念；提出数据离散区间定理、数据还原定 理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理，给出应用。p-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理 论与新方法。

  • 2021-06-21
  • 阅读199
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