大数据金融已成为社会热点问题，对传统金融行业产生了强烈冲击。为了 实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新，本文以价值 链理论为指导。通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链。构建了基于金融大 数据价值链网络的数据价值链模型，建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管 理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营。最后，本文研究 建立了金融大数据超市的架构。
针对物联网工程专业学科交叉需要理论知识体系架构结合工程实践能力的培养特点,以吉林大学物联网工程专业学生为研究对象,通过分析2017—2019年3学年的4门物联网工程专业课程成绩,介绍面向同伴评价教学的特征空间构建,提出同伴评价教学的方法,最后阐述如何创新性地利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,以验证同伴评价专业课程体系建设的有效性。
未来教育将进入人机教师协作共存的“双师”时代，机器人教师作为人工智能教师的典型代表之 一，愈来愈成为研究关注的焦点。本研究以通过 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 核心数据库筛选得到的有关机器人教师的５１ 篇 有效文献为研究样本，采用内容分析法梳理国际机器人教师研究现状。研究发现：１）机器人教师理论重在拓展 机器人教师的定义与角色，发展理论支撑与关键技术；２）机器人教师设计与开发聚焦于智能教育系统的构建，关 注教与学功能策略的实现；３）机器人教师教学应用强调知识传授与行为培养，创造机器人教师独特价值；４）机 器人教师教育评价旨在探索多样、科学的评价方式，实现教学策略、结构的变革。本研究还探讨了机器人教师的 未来发展趋势和研究建议，以期为我国机器人教师研究和实践探索提供借鉴。
随着5G网络、大数据、万联网和人工智能的颠覆式创新发展，基于学习过程大数据的学习评 价已成为教育评价研究的新热点，并初步呈现出以大数据为基础的新一代评价范式转型建构之趋势。文章 在界定学习大数据概念的基础上，阐释论述了学习大数据的价值和基于学习大数据的学习评价原理，诠释 构建了基于学习大数据的过程性评价模型，论述并提出了基于个性化学习大数据的学习评价实施策略。
以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用。 利用传感器采集数据，基于ＬoRａWＡＮ 物联网远程通信接入平台传输采集数据，构建起矿山机电设备状态数据采集系统，以大数据技术应用理念出发，设计与分析矿山机电设备云计算服务平台，实现对矿山设备运行状态的实时监测。 通过对矿山设备工作数据的积累，结合矿山信息化系统的数据融合，借助大数据技术，对矿山设备运行大数据进行处理、分析、挖掘和可视化，实现了矿山机电设备各种异常状态和故障的预测与判别，以及多参数之间相互关系的分析与预测，为大数据技术在矿山开采领域中的应用和矿物开采效率的提高起到积极的作用。
当代大数据驱动的生物医学研究．需要在采集、汇聚并共享利用研究参与者（患者）的大量敏感数据的基础上进行。这些数据可以来自不同机构、地区，甚至不同国家。信任缺失问题阻碍着数据共享和利用。在规范层面，维持或重建信任必须做到配享信任，尽管配享信任不一定蕴含着获得信任。传统人际间信任蕴含一定程度的不透明，但配享信任蕴含透明、可审计等要素，实现配享信任首先要求承认不信任的合理性，进而通过实现透明、可审计等不要求传统信任的方式，辩证地重建信任。区块链技术以其“去信任”特征而能够帮助建立极高程度的配享信任，从而重建信任。
人工智能刑事法治的基本问题所包含的内容，由此产生的结果
物联网中区块链技术的应用与挑战，将如何应对挑战
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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