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基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计_窦富贤 (1)

目的:设计一种基于人体传感器网络的安全物联网(IoT)医疗保健系统,以保证患者的隐私不受威胁。方法:采用轻量级匿名身份验证协议确认本地处理器单元的身份,在基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计中,使用一组微型电源和轻便的无线传感器节点监测患者的健康状况。结果:每个传感器节点都集成了心电图、肌电图、脑电图及血压等传感器,传感器收集生理参数,并将其转发给本地处理单元的协调器。为了满足网络安全的所有要求,提出了一种轻量级匿名身份验证协议。结论:采用偏移码本(OCB)认证加密模式可以有效的满足基于人体传感器网络的医疗系统的各种安全需求,为IoT在医疗保健领域的开发与应用提供借鉴。

  • 2021-06-23
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基于关联数据的政府数据开放实现方法研究

文章以关联数据思想为基础,提出了一个基于关联数据的递进式政府数据开放模式,将政府数 据开放分为数据开放、关联开放和深度开放三个阶段,给出了一个四层结构的松耦合和开放性的技术框架, 对框架所涉及和需要解决的关键性问题进行了探讨,包括数据描述与发布、数据管理与服务、语义互操作支 持以及社会化参与等,为相关研究和实践提供一个系统性的路径指导和实现参考。

  • 2021-06-21
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基于物联网和云计算的农产品质量安全追溯管理平台_张舒宁

为了加强农产品质量安全监管能力,提高农产品企业质量安全意识,满足公众的农产品质量安全追溯需求,提出一种基于物联网和云计算技术的农产品质量安全追溯管理统一平台。系统采用顶层设计方法构建,支撑市、区/县、乡镇多层级使用,可实现市内公众农产品质量安全追溯信息跨区域、零距离查询的创新业务模式。系统以标识为载体、以信息化为手段、技术标准统一、运行模式规范。提供面向生产企业、加工企业、仓储企业、物流企业、销售终端和消费者的实时追溯管理,并且全面覆盖"三品一标"产品的质量安全工作,为"政府决策、企业管理、消费者追溯"提供全方位服务。实验表明,系统可切实提升农产品质量安全水平和管理水平,解决农产品质量安全的信任危机,强化农产品质量安全监管和追溯。

  • 2021-06-22
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大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据 价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了 对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。

  • 2021-06-23
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以物联网打造的铁路货车检修智慧物流系统关键技术研究_雷晓丽

随着铁路车辆检修自动化及货车全生命周期数字化技术的广泛应用,货车检修效率不断提高,传统的物料配送已不能满足需求。本文介绍了一种新型的货车检修智慧物流系统,它将无线射频读取识别、图像识别校对、物联网等先进技术应用于货车检修过程中,提高货车检修物流自动化和智能化水平,解决了目前货车检修运输效率、经济效益、安全保障等方面存在的问题。

  • 2021-06-22
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基于网络大数据的公共服务平台助力智慧城市建设项目

数字城市建设是城市可持续发展的需要 , 是城市政治与经济发展的需要,是贴合群众生活息息相关的重要建设方针,它提 供了全新的城市规划、建设和管理的调控手段,辅助有关政策法规的执行 , 能够制止猖獗的违规建筑 , 并避免制约工程招标和房地产 建设中的大量弊端。运营商的数据作为城市建设基础数据的主要数据源它不仅涵盖了人们之间互相通信的信息,还涵盖了人们日常生 活中网络信息获取的信息,例如活动轨迹及通信社交轨迹为依托从衣、食、住、行、游、购、娱等,它是人们随身携带的移动信息源, 最为贴近反应人们日常生活习惯及行为习惯的信息数据。基于这样一个与人息息相关的信息基础数据,如何能够将通信网络大数据与 数字城市融合助力智慧城市建设带来了新的课题和思考。

  • 2021-06-21
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大数据背景下智慧医养护一体化5I模式研究_吴方

从虚拟价值视角出发,着眼于智慧医养护大数据增值,搭建了智慧医养护大数据平台,并基于该平台构建了智慧医养护一体化5I模式。5I模式是一种以智能设备(Intelligent devices)为依托、以信息(Information)为载体、以整合(Integrate)为处理手段、以个性化(Individualized)与即时化(Immediate)为服务目标的智慧医养护一体化养老模式,利用大数据技术使服务需求主体(老年群体)、服务供给主体(社区、医院、护理院)、服务责任主体(政府、老人子女)都能及时获取完整的智慧医养护数据,并基于数据分析与数据挖掘,提供给老年群体快速精准的智慧医养护一体化服务,并建立完善的全周期监管服务体系。此外,从内外部详尽分析了5I模式的保障机制,以期实现智慧医养护一体化服务产业化,从而解决我国的养老诉求。

  • 2021-06-21
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物联网服务中间件_挑战与研究进展

物联网服务中间件_挑战与研究进展.

  • 2021-06-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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