工业机器人具有自动化程度高、安全性能高且能够适应恶劣作业条件和小批量定制化生产及价格低廉等优点，成为我国智能制造产业重点发展的领域之一。但由于工业机器人的多连杆串联结构导致其刚度较弱，在铣削加工中容易引起颤振，严重影响加工效率和稳定性。本文在国内外学者的研究基础上，结合铣削力和工业机器人动力学模型，采用 MATLAB/Simulink 对机器人铣削加工过程进行了动力学仿真，分析了不同姿态下工业机器人的振动特性，绘制了随姿态变化的铣削加工稳定性预测图，并在此基础上提出了工业机器人铣削加工姿态优化策略，提高加工稳定性。
随着市场竞争的加剧和产业结构的变化，全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发展先进制造业为核心的国家制造业发展战略，其核心内容是发展新技术驱动下的智能制造。其中，德国提出了以信息物理融合系统（CPS）和信息通讯技术为核心的“工业4．0”战略，旨在实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，推动制造业向智能化转型。
近几年，物联网迅速发展，大规模应用于智能制造、智能家居、智慧医疗等行业，给用户生活带来了极大的便利，但也引入了很多物联网环境下特有的安全隐患，对用户家庭安全构成了严重威胁，因此我们需要对物联网安全进行深入的研究。本文发现在物联网环境下应用间物理交互问题会给用户家庭带来安全危害，而且第三方规则平台的大量应用，更加加剧了应用间物理交互的形成。
在分析信息化建设发展需求的背景下，提出数据拓扑的概念与定义，描述了其结构内容以及 与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水 平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的 架构，并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。
综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态，已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊，且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此，科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上，从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度，以园区或区域综合智慧能源为对象，归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标。一是明确了41个定量及定性绩效评价指标的定义、计算方式以及指标的正逆性，并对指标进行了图形化分类与归纳；二是研判了可再生能源替代率、利用率、渗透率等相似指标的区别及其应用场景，指明了包括能值可持续指数、需求侧互动等综合智慧能源未来应侧重的评价指标。同时，系统阐述了综合智慧能源绩效评价体系的非劣解、归一化和赋权重等架构方式以及绩效评价的步骤，并从学术研究、产业应用以及标准化方面对综合智慧能源绩效指标进行了展望。
Xen 是一个基于Hypervisor 和虚拟化的开源虚拟机监视器，由剑桥大学的lan Pratt 教授领导发起 Xen Hypervisor，运行在硬件层之上的“元”操作系统，用于协调硬件资源（CPU、内存）、各虚拟机之间进行环境隔离； Domain 0，一个运行上Hyerpvisro上修改过Linux Kernel的独特虚拟机，控制硬件IO资源，与Domain U交互。 Domain U 运行在Hypervisor上的虚拟机，分为PV和HVM
为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。
P-集合（packet-sets）具有动态特性，它是由内p-集合XF（internalpacketsetXF）与外P-集合XF （outerpacketsetXF）构成的集合对（XF，XF）。利用p-集合，给出F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念；利用 这些概念，给出信息系统输出数据的数据离散区间特征，给出数据过滤概念；提出数据离散区间定理、数据还原定 理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理，给出应用。p-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理 论与新方法。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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