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人工智能企业创新策源能力影响因素分析

在当前经济高质量发展的大背景下 ，人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展 ，创新策源能 力是关键 。 选取人工智能相关企业为研究样本 ，按照产业层次将其划分为基础层 、技术层和应用层 ，利用随 机前沿分析方法研究政府支持 、创新意识 、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力 的影响 。 研究表明 ：基础层人工智能企业创新策源能力相对较强 ，应用层企业相对较弱 ；政府支持和知识存 量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用 ；创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到 负向阻碍作用 ，对于应用层企业则起到正向促进作用 ；创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系 ，企业 规模与技术层企业则是正相关关系 。

  • 2021-06-19
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表生地球化学数据库及大数据研究进展

表生地球化学是研究地球表层系统的交叉学科，与气候、环境、人类活动等密切相关。随着大数据时代的来临，表 生地球化学正面临着新的机遇和挑战。为了给深时数字地球（Deep-time Digital Earth, DDE）科学计划的数据平台建设提供 借鉴和参考，文章对现有的表生地球化学领域的数据及其数据库进行了初步调研。结果表明，表生地化数据具有多元化、 跨学科的特点，大多数的数据处于缺乏统一标准和非结构化状态；诸如GEOTRACES、PANGAEA等大型数据库具有相对成 熟的数据标准和数据管理经验，SISAL数据库在数据结构化的层面上取得了关键成果，都为表生地球化学数据库的进一步建 设和完善提供了基本方法和参考经验。文章最后提出表生地球化学大数据建设应以研究目标和需求为导向，组建相应专题 科研工作组，集中力量，全面推动学科数字化

  • 2021-06-21
  • 阅读273
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智能电网环境下电能计量大数据智能多维分析_严绍奎

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题,设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过Spark SQL实现,来弥补复杂HQL转换成Map Reduce任务后计算时间长的问题；数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术,解决了传统ETL技术处理效率差的问题；多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法,解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明,该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点,保证了电能计量数据分析系统稳定性。

  • 2021-06-21
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基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型设计_王栋

针对传统预测模型准确度低、泛化性差的问题,提出基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型。在配电网正常运行的情况下,采集全域实时运行数据,并调取该配电网的历史数据。利用聚类划分的方式处理数据采样结果,通过支持向量机的回归处理,分析出配电网全域大数据的特征,从而推断出大数据的变化规律。以数据的特征分析结果为基础,分别得出配地啊暗网全域线损数据、负荷数据以及电能数据的预测结果。经过模型效果测试实验的设计与分析得出实验结论:与传统预测模型相比,设计的配电网全域大数据自动化预测模型的预测误差降低了0.45,具有更高的应用价值。

  • 2021-06-21
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云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输

针对云系统中现有安全数据传输机制缺乏明确的数据分类以及传输过程中安全风险较大等问题,提出一种云系统 中基于同态哈希认证的大数据安全传输。将不同类型的文件转换为文本文件,基于风险影响程度对其分类,文件被标识为 机密或公共。当机密文件传输时,发送方加密文件,接收方基于同态哈希对发送方进行身份认证,确保数据安全性。在 Hadoop 分布式文件系统中,对所提方法的性能进行论证,实验结果表明,所提方法能够在提高数据传输安全性的同时尽 可能小地影响数据传输量。

  • 2021-06-21
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新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业

新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业

  • 2021-06-17
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基于Arduino的智能家居系统的设计与实现

该文基于 Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合，设计并实现了智能家居系统。该设计主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术，系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令，实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法，在感知家庭环境数据的同时，为用户的行为建模，可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持，智能家居成为了新型产业的佼佼者，伴随着时代发展，人工智能技术的介入，将会让人们的生活更安全、环保、智能。

  • 2021-06-18
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“言行一致”的企业社会责任信息披露——大数据环境下的演化框架-沈弋

给诚信的企业更多的福利与优惠，这如何实现，如何倒逼企业践行社会责任，大数据给你答案。

  • 2021-06-15
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