为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用，通过分析物联网与智慧路边停车的关系，智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级，采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架构，分析系统的基本工作原理。同时，对物联网在智慧路边停车中的应用实例进行探析，并对智慧路边停车推广过程中的其他效益进行展望，为相关企业、政府管理部门的研究提供一定的借鉴，促进智慧路边停车的科学发展。
为了减少因随机换道产生的延误，提出基于路由选择的车辆换道区域设置，即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略，将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题． 利用 ＶＩＳＳＩＭ仿真软件，初建车辆换道场景，设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响；汇总数据并借助 ＭＡＴＬＡＢ 进行数据拟合，得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度．进行了有、无控制策略对比试验．结果表明：在 ５６５ ｍ 的仿真路段中，设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后，车辆换道次数减少了 １０６ 次，车辆平均行程速度增加了 １２．１３％， 平均行程时间减少了 １０．８０％，降低了因随机换道造成的延误，有效提高了区域路网的运行效率．
信息技术使景观设计变得更加高效和科学。现代科技的进步推动智慧园林的发展，然而智慧园林的发展不仅依靠信息技术，更需要人的智慧、理性思维和感性设计参与其中。从智慧园林的长远发展来看，除了突出科学技术的应用，还需加入感知体验这个新元素。本文从智慧园林的形式和载体及其技术应用这几个方面对智慧园林设计进行分析，希望能理清智慧园林的组成内容，以及人、科技和环境在智慧园林中的相互关系，创造“增强感知”与“超现实体验”的现代园林景观，使智慧园林从单纯的技术应用拓展到更深层次的研究上，为智慧园林的发展提供更多可能性。
文章针对智慧楼宇建设和BIM应用现状，设计并研发了基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台，论述了平台的架构设计、功能体系和技术实现方式。平台在BIM模型构建的楼宇三维空间底座基础上，对接基于5G智能物联设备和信息系统，融合楼宇运行数据，集成业务应用系统，打造场景化智能识别能力，实现智慧楼宇的态势全面感知、问题智能识别、事件协同处置和决策辅助支持等功能。经实践验证，平台可助力楼宇运行管理的降本增效，提升楼宇智能化水平。
该文提出智慧新能源城乡建设的新理念。通过对盘锦大洼区城乡村地区的取暖现状、生物质资源现状、 红村矿区多能互补取暖项目等进行实地调研,给出了大洼区适宜在既有清洁能源取暖的基础上增加户用光伏取 暖、小型生物质发电,形成以电网为基础,综合多种清洁能源输入的区域分布式综合能源系统的新能源建设方案, 并针对方案提出了相应技术模式和商业模式。在此基础上,对未来盘锦地区分布式综合能源微网建设进行展望。
中国城市规划教育萌芽于 20 世纪初城市快速发展的迫切需求，源引自西方学理与经验，生根于特定的社会政治经济变迁背景，在城市发展与建设的实践中不断进行着自我探索和演进，最终架构了具有中华智慧的城市规划学科教育框架。通过探究城市规划由零散知识转为课程，再形成专业教育体系的过程，分析早期城市规划教育受到的多元文化影响及本土化发展特点，以期较为完整地展现中国城市规划教育早期发展的典型历程。
智慧供水是智慧水务的核心组成部分，也是智慧城市建设的基础和必然延伸，构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势。本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点，利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系，研究供水全流程的数字化、虚拟化应用，构建供水全流程管理“可视、可知、可控、可预测”的运行管理体系。
随着我国人口老龄化程度的加深，老龄人口数量逐年递增，老年人口的养老需求也越来越多样化。目前我国养老服务供给覆盖面和层次有限，导致养老资源无法精准对接具有多样性养老服务需求的老年群体。互联网的兴起为养老服务提供了有力的技术支持。促进社区智慧发展，既是破解养老需求供给不足的重要举措，也是为老年人提供更加便利、高效、精准服务的重要探索。以哈尔滨市为例深入探讨目前哈尔滨市养老服务发展现状与不足，提出通过加强智慧社区建设提升养老服务精准化对接的有效途径。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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