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从设计到建造_——互联网之光博览中心的一体化实现

以互联网之光博览中心项目为例，阐述新型建筑工业化中的设计建造一体化过程，从设计生成、模拟、优化、建造方面讨论一体化过程在项目中的应用，详细解释了博览中心项目的一体化预制装配式建造环节，针对项目中的系统化设计展开描述，并对数字化助力设计建造方式的转变以及产业升级进行了展望。

  • 2021-04-20
  • 阅读292
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行业工业互联网平台发展的逻辑体系及其应用

文章提出驱动行业工业互联网可持续发展的四大逻辑:价值逻辑、科学逻辑、技术逻辑和商业逻辑。价值逻辑从用户价值创造视角探讨平台的终极愿景；科学逻辑在原理级上探讨平台如何实现向行业用户的价值传递；技术逻辑在科学逻辑指导下,从工程实现视角探讨什么样的技术架构体系才能够持续﹑稳定、可靠地支撑终极愿景；商业逻辑则从平台可持续发展视角探讨建设模式、服务模式,推广模式,治理模式和商业模式如何协调一致,进而实现源源不断的商业价值流。

  • 2021-04-20
  • 阅读296
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物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述_周鲜成

随着绿色物流的发展,绿色车辆路径问题（green vehicle routing problem,GVRP）已引起学界的广泛关注,但关于GVRP最新研究进展的综述文献较少.首先,简要介绍GVRP基础模型和油耗/碳排放的主要测度方法；其次,根据GVRP环境效益优化目标及目标函数的构成,将GVRP模型分为油耗/碳排放最小化VRP、综合成本最小化VRP和多目标VRP三种类型,并从优化目标、油耗/碳排放的影响因素和测度模型,以及约束条件等方面进行分类综述；然后,简要介绍求解GVRP模型的精确算法、启发式算法和元启发式算法,并对应用较为普及的主要元启发式算法进行分析；最后,阐述了即时物流配送、冷链物流配送、电动车物流配送和共同物流配送等GVRP新的应用领域,指出了GVRP理论和方法的发展趋势.

  • 2021-04-20
  • 阅读323
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基于神经网络模型的生物组织参数反演算法_徐歌

针对逆向求解生物组织光学特性参数存在测量精度不高，在体测量困难等问题，提出了利用神经网络模型反演生物组织光学参数的方法，该方法以蒙特卡罗算法输出的不同距离r处的漫反射率值R（r）作为输入，吸收系数和散射系数为输出，搭建神经网络反演算法。将神经网络反演算法反演的散射系数和吸收系数值与蒙特卡罗算法获得的散射系数和吸收系数值进行对比。仿真实验表明：选择r=0.1cm以及r=0.3cm距离处的漫反射率作为输入，利用神经网络模型反演的吸收系数和散射系数的MAE值分别为0.003和1.574，一致性决定系数R2分别为0.9997和0.9915。因此神经网络模型反演的生物组织参数与蒙特卡罗算法获得的吸收系数和散射系数值具有较好的一致性，且反演精度高，操作简单，为在体进行生物组织光学参数测量提供了新思路。

  • 2021-04-20
  • 阅读300
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基于目标导向的城市照明大数据高效能管控路径探讨

本文以目标体系、 感知体系、 作业体系为研究对象， 以此搭建了清晰的信息时代城市照明大数据核心模 型体系， 构建了从观测数据、 分析数据， 到运用数据输出管控结果， 开展作业模式创新迭代， 作用于城市照明品 质升级的科学路径。 并为照明专业承载智慧城市设施终端管理， 提供了理论模型、 管控技术和经验指导。

  • 2021-04-20
  • 阅读363
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基于区块链的工业互联网标识公共服务应用初探

通过在分布式的区块链网络上不可篡改地处理标识公共服务应用涉及的主数据模型、知识图谱模型、关键主数据，为跨行业和行业内的公共服务应用提供更加安全可信的标识服务，从而打造更加可信的工业互联网。

  • 2021-04-20
  • 阅读271
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工业互联网安全浅析_边缘端点的主动防护

工业互联网的信息安全威胁特征仍然由工业控制系统的脆弱性主导，无论是信息系统相关威胁还是过程控制相关威胁，都与工业互联网边缘端点的脆弱性紧密相关。本文首先定义了工业互联网边缘端点的主动防护概念与特点，分析了不同类型边缘端点的脆弱性，并在此基础上给出了现阶段边缘端点的三种主动防护手段，具体包括：基于可信计算的主动免疫机制、面向Linux的主动式自主防护方法和面向Windows的“白名单”防护技术，简析了每种主动防护手段的优势与不足，为工业互联网边缘端点的安全防护提供支撑。

  • 2021-04-20
  • 阅读310
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正态云模型果蝇优化算法及其应用_邢海霞

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法（NCMFOA）.该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法（FOA）不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力；随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力.

  • 2021-04-20
  • 阅读278
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