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土木工程教学中引入人工智能学习的探索

近年来,人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式,土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机,同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中,有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向,通过自由展示 的双向互动教学环节,让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例,介绍了 课程设计理念和具体内容,展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的智慧档案馆信息服务研究

面向智慧城市的智慧档案馆信息服务研究

  • 2021-06-29
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A市智慧城市建设项目成本管理研究

A市智慧城市建设项目成本管理研究,项目管理

  • 2021-06-29
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论人工智能在刑事案件事实认定中的应用

创造出拥有思考和人类情感能力的智能机器人,帮助我们完成很多不必要的 工作,一直以来都是人类的一个梦想。随着高新技术产业的发展,我们一直朝着 这个目标不断靠近。人工智能技术逐渐走入大众的视野中,成为我们日常生活的 一部分。审判活动作为国家最为严肃的司法活动之一,能否与时代接轨,融入人 工智能技术,为审判活动灌输活力的泉水,是现阶段司法体制改革的重中之重。 在实践中如果得以运用人工智能帮助法官进行事实认定,可以极大的缓解我国司 法领域资源不足的局面。尤其是在国家发布人工智能战略的基础上,把握好这一 技术上的机遇,是我们现阶段的重要工作。在机遇之上,我们也要认识到,一方 面人工智能在我国并非已经是一项完全成熟的技术,因此其本身在技术层面具有 着不稳定的风险。另一方面,智能化产品在刑事案件事实认定的判断是否能够代 替法官、其结论是否符合人之常理也是我们需要深入考虑的问题。因此我们要在 紧紧抓住科技的机会创新发展司法改革的同时,也要认清其带来的弊端。

  • 2021-06-29
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一个智能制造应用案例带来的启示

美国大河钢厂(Big River Steel)智能制造应用案例带来的启示:找对应用场景,项目分步实施;将工程项 目和科研项目区分开,做工程项目所采用的技术要保证可靠、稳定、安全,并尽量采用经过验证的技术;数据 分析重在价值,数据分析的价值是产生有用、可靠、可以重用的知识,包括生产控制和经营决策方面的知识; 把MES功能提升作为重点,以钢铁企业为主体,结合大学、科研院所的研究成果,在提高软件产品成熟度方面 下功夫,开发适用于钢铁企业的MES及其他工业软件,先进钢铁企业和行业中的示范工程应该起到引领作用。

  • 2021-06-29
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信息化背景下智慧城市建设路径选择

信息化背景下智慧城市建设路径选择,路径。

  • 2021-06-29
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论人工智能生成物之邻接权保护

人工智能生成物是人工智能应用于文学、艺术创作中的产物。从法教义学的视角看,人工智能生成 物不符合独创性的标准,不构成著作权法意义上的作品。人工智能生成物与邻接权的耦合,使人工智能生 成物邻接权的创设成为.-q-赍g,也为人工智能生成物的著作权法保护提供了新思路。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下传统融资租赁模式约束与创新

2015 年国务院发布了《中国制造 2025》,指出应加快推进信息技术与制造业的深度融合,将智能制造作为二者融合 的主攻方向。在此背景下,我国以制造业为主导的城市纷纷推行“机器换人”计划,将传统的机器设备更新升级为智能化机器设备, 致使我国传统融资租赁模式发展受到各方面的约束,如资本约束、融资渠道约束、风险约束和信息约束等,严重制约了智能制造进 程的推进。为此文章提出了要消除现有融资渠道障碍,积极开辟新的融资渠道;建立专业的信息中介机构与平台,引入征信体系; 以制度创新为主、立法支持为辅,对租赁产品流通市场进行创新。由此形成新型融资租赁模式来解决“机器换人”计划带来的融资 困境。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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