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大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。 石油作为工业的血液,是推进国民 经济和工业现代化的重要物质基础。 但随着优质资源的不断开发,剩余的资源开采难度越来越大,存在石油资源品 位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。 大数据、人工智能技术与能源的深度融合,将在油气田 勘探、开发等多个环节发挥重要作用。 调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展,回顾国内外油公司智能 化油田建设历程,分析存在的问题和挑战,探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容,根据中国石化 实际情况提出需要发展的关键技术。

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究

面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究

  • 2021-06-29
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重庆市智慧城市建设研究

重庆市智慧城市建设研究,发展模式的选择等

  • 2021-06-29
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基于水泥构件的3D打印控制系统的分析与设计

在工业 4.0 的大环境下,我国做出了“中国制造 2025”计划并为此努力。 我们的目标是要成为制造强国,为了达到这个目标,智能制造是必不可少的。在 这样的条件下,不管是传统 3D 打印或是新兴的建筑 3D 打印,还是其他的智能数 控制造,都在蓬勃发展。3D 打印建筑就是根据所需的建筑物品模型,按照此模 型预先设计好的程序,通过打印设备,使用建筑类原材料,自动智能打印出来的、 符合建筑使用准标的并具有实用功能的建筑。3D 打印建筑与传统建筑在外观上没 有太大区别,但 3D 打印建筑可以节约人工、材料与工期,同时还具有很高的环 保性,有着巨大的发展前景。

  • 2021-06-29
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人工智能与服装设计的融合模式及其要求

通过对入工智能设计发展的现状和趋势的分析,揭示了人工智能与服装设计可以利用多种软件、硬件 的合成智能平台融人大型数据库,实现服装设计、个性推荐、虚拟试衣、智能预测等自动功能。提出了服装在人工 智能设计创新上可以采用智能辅助设计、智能复制设计、智能搭配设计、智能完全设计的4种模式。对服装的人工 智能设计可能面临的问题,坚持快乐舒适、适应融合对接、开放数据高效、保障数据安全的相关建议,推进服装在人 工智能设计方面实现良好发展,供服装设计与人工智能的研究者参考。

  • 2021-06-29
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智慧城市背景下数据开放共享模式研究

智慧城市背景下数据开放共享模式研究

  • 2021-06-29
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卫生纸生产线制浆段智能制造探讨

以卫生纸生产线制浆段的盘磨机、多盘过滤机、压力筛、除渣器等主要设备为例,结合国 际主流制浆设备厂家的制造工艺和某公司智能制造事业部的控制技术,阐述卫生纸生产线制浆段智 能制造的实现方式。探讨利用新一代的互联网计算机技术提升制浆段生产线生产、管理、维护智能 化的主要方式。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下的应用型汽车专业人才培养研究

国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务。对汽车行业智能制 造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。针对汽车产业的新发展,分析 智能制造背景下汽车产业的人才需求。指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题:根据新时代 汽车行业转型升级对专业人才的要求。提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

2025年,国务院《关于深入实施"人工智能+”行动的意见》明确提出:到2027年,智能体等AI应用的普及率超过 70%。掌握AI Agent,已不再是技术人员的专属议题,而是每位公民和机构都需要面对的时代课题。

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