• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。 石油作为工业的血液,是推进国民 经济和工业现代化的重要物质基础。 但随着优质资源的不断开发,剩余的资源开采难度越来越大,存在石油资源品 位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。 大数据、人工智能技术与能源的深度融合,将在油气田 勘探、开发等多个环节发挥重要作用。 调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展,回顾国内外油公司智能 化油田建设历程,分析存在的问题和挑战,探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容,根据中国石化 实际情况提出需要发展的关键技术。

  • 2021-06-29
  • 阅读224
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究

面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究

  • 2021-06-29
  • 阅读178
  • 下载0
  • 62页
  • pdf

重庆市智慧城市建设研究

重庆市智慧城市建设研究,发展模式的选择等

  • 2021-06-29
  • 阅读193
  • 下载0
  • 46页
  • pdf

基于水泥构件的3D打印控制系统的分析与设计

在工业 4.0 的大环境下,我国做出了“中国制造 2025”计划并为此努力。 我们的目标是要成为制造强国,为了达到这个目标,智能制造是必不可少的。在 这样的条件下,不管是传统 3D 打印或是新兴的建筑 3D 打印,还是其他的智能数 控制造,都在蓬勃发展。3D 打印建筑就是根据所需的建筑物品模型,按照此模 型预先设计好的程序,通过打印设备,使用建筑类原材料,自动智能打印出来的、 符合建筑使用准标的并具有实用功能的建筑。3D 打印建筑与传统建筑在外观上没 有太大区别,但 3D 打印建筑可以节约人工、材料与工期,同时还具有很高的环 保性,有着巨大的发展前景。

  • 2021-06-29
  • 阅读281
  • 下载0
  • 105页
  • pdf

人工智能与服装设计的融合模式及其要求

通过对入工智能设计发展的现状和趋势的分析,揭示了人工智能与服装设计可以利用多种软件、硬件 的合成智能平台融人大型数据库,实现服装设计、个性推荐、虚拟试衣、智能预测等自动功能。提出了服装在人工 智能设计创新上可以采用智能辅助设计、智能复制设计、智能搭配设计、智能完全设计的4种模式。对服装的人工 智能设计可能面临的问题,坚持快乐舒适、适应融合对接、开放数据高效、保障数据安全的相关建议,推进服装在人 工智能设计方面实现良好发展,供服装设计与人工智能的研究者参考。

  • 2021-06-29
  • 阅读217
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智慧城市背景下数据开放共享模式研究

智慧城市背景下数据开放共享模式研究

  • 2021-06-29
  • 阅读179
  • 下载0
  • 48页
  • pdf

卫生纸生产线制浆段智能制造探讨

以卫生纸生产线制浆段的盘磨机、多盘过滤机、压力筛、除渣器等主要设备为例,结合国 际主流制浆设备厂家的制造工艺和某公司智能制造事业部的控制技术,阐述卫生纸生产线制浆段智 能制造的实现方式。探讨利用新一代的互联网计算机技术提升制浆段生产线生产、管理、维护智能 化的主要方式。

  • 2021-06-29
  • 阅读235
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智能制造背景下的应用型汽车专业人才培养研究

国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务。对汽车行业智能制 造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。针对汽车产业的新发展,分析 智能制造背景下汽车产业的人才需求。指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题:根据新时代 汽车行业转型升级对专业人才的要求。提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。

  • 2021-06-29
  • 阅读218
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 17181719172017211722172317241725172617271728 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读666
  • 下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2443
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2893
  • 下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2622
  • 下载10

最新上线

霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

  • 阅读16
  • 下载1

AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

  • 阅读19
  • 下载0

出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

  • 阅读20
  • 下载0

eSIM产业发展研究报告(2026年)

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

  • 阅读19
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南