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电机智能制造远程运维系统设计与试验平台研究

对电机智能制造远程运维的需求,设计了基于云平台的电机智能制造远程运维系统。从远程 运维系统的整体架构、信息架构及试验验证平台等方面进行了详细阐述。远程运维系统可以对电机制造过程 和现场应用过程中的电机参数信息进行实时采集,实现电机全生命周期的运维管理。平台的应用有助于企业 提高电机生产质量,减少了电机运维成本,加快了电机运维服务响应速度,提升了售后服务水平,提高了电机 的智能制造水平。

  • 2021-06-29
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基于5G边云协同的柔性智能制造技术方案

柔性智能制造作为工业智能的代表,已成为精密电子制造业向智能化演进的趋势,同时5G、F5G(Fixed-5G)、边 缘计算以及人工智能等ICT技术与OT技术的不断融合,为柔性智能制造提供了良好的使能环境。基于5G+F5G工业 PON固移融合网络,构建工业端边云协同架构;面向SMT产线柔性智能生产需求,开展基于端边云协同的柔性智能 制造技术方案研究,并在实际生产环境完成部署验证。希望提出的端边云协同架构及柔性智能制造技术方案能够对 智能制造发展演进提供参考。

  • 2021-06-29
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基于工业操作系统的智能互联工厂建设探究

在深入剖析我国流程工业面临的发展现状以及数字化、网络化与智能化转型进程中遇到的共性问题 基础上,提出以"工业操作系统+工业 APP"的新型智能互联工厂建设架构,探索工业+互联网新模式,创新发展面 向流程企业生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理、资产管理等领域智能工业 APP,实现工厂的持续改进与迭 代优化,形成基于工业操作系统的智能制造工业 APP 生态体系,赋能流程工业、助力高质量发展。

  • 2021-06-29
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人工智能时代的司法权之变

人工智能反过来超越人类智能扮演上帝角色的奇点正在迫近,在这种背景下,中 国司法系统获得了某种后发优势,借助信息技术、互联网、大数据、云计算以及人工智能提高 办案效率和透明度,使审理流程发生了广泛而深刻的质变和突变。 这对现代法治的制度安排 提出了严峻的挑战。 在现阶段对法律专家系统软件的设计和运用应该持一种慎之又慎的态 度,尤其是在电脑量刑方面更不可急于求成,也没有必要完全排除法官的心证和裁量。 司法 权的终局性注定了要通过辩论的优胜劣汰机制选出一个正确的最终解决方案。 在这样的现 代法治体制面前,大数据、云计算、信息技术、人工智能都只是实现合法正义的辅助手段,切 不可本末倒置,这是我们始终应该铭记的一条基本原则。

  • 2021-06-29
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技术融合角度的京津冀智能制造协同创新研究

基于专利间的引用关系,文章构建了区域间技术融合的研究框架,为区域协同创新研究提供了新的视角。 基于这个研究框架,文章从 incopat 科技创新情报平台上获得区域间专利引文信息,并绘制了两两区域间的技术融 合网络图,通过分析一方面得出京津冀两两区域间技术的联系、技术融合的热点和重点、技术和产业发展的方向,从 技术层面反映区域的协同创新现状;另一方面得出京津冀区域间协同创新能力强的技术领域和协同创新能力有待 加强的技术领域,从技术层面为区域协同创新发展提供相应的指导方向。

  • 2021-06-29
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人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点,研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法,并 且结合业内主流的软硬件基础架构,分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。 通过对深度学习模型压缩转化、数 据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究,设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台, 对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。 该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解 决方案。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的车间大数据关键技术

随着“智能制造”理念的深入人心,制造业也开始逐步向智能化方向发展,大量数据采集设备在车间投入 使用,采集了车间生产过程中的海量数据。大数据技术通过对这些数据进行分析处理,从而充分发挥数据的价值, 提高企业的生产管理水平,进而提高企业的竞争力~通过对大数据在制造企业的应用进行分析,提出具有通用性 的智能车间大数据处理平台架构,从数据集成、数据处理、数据分析3方面讨论了车间大数据技术,给出了大数据 技术在智能车间的应用方向二大数据技术在车间的广泛应用必将给制造行业带来变革,将智能制造的发展推向新 的阶段。

  • 2021-06-29
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反思与展望:人工智能时代教师角色研究

教师角色与其所处的时代紧密相联。随着深度学习算法与大数据、云计算的迅 速发展,万物互联网络的构建,人机交互的应用,人工智能正在改变着我们的生活。 教育作为社会系统里的一个重要部分,已成为人工智能冲击的前沿,教师是教育活 动的主要实施者与重要构成部分,面对人工智能带来的挑战,教师需要重新定位教 师角色。

  • 2021-06-29
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