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制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统建模及关键技术研究

随着全球市场竞争的加剧,制造业作为国家经济发展的支柱产业与核心动力,将面临前所未有的严峻挑战,为了适应复杂多变的市场环境,以物联网技术为基础的智能制造战略成为制造工业发展的新方向。机械制造业为整个国民经济提供技术装备,在国民经济发展中具有举足轻重的作用,而装配是机械产品制造过程中的最后一个生产阶段,具有对产品质量影响大、管理与作业过程复杂等特点,迫切需要通过发展和应用物联网技术来提高装配系统的智能化程度。鉴于此,论文以机械产品装配系统为研究对象,主要围绕制造业物联网环境下智能高效的机械产品装配系统的建模及关键技术展开研究,旨在提高机械产品装配过程透明化与智能化水平,为构建制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统提供一种参考模式和实现途径。

  • 2021-06-29
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  • 188页
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装备工业转型升级中的智能制造策略研究

改革开放以来,我国以装备工业为代表的制造业经历了一段高速发展的时期,迅速成长为全球第二制造大国。随 着我国经济进入新常态,装备工业在创新、品牌、技术、人才等方面低质量发展的劣势逐渐显露,亟待转型升级。智能制造 作为产业转型升级的主攻方向,是我国装备工业紧跟世界发展趋势、构筑竞争新优势的关键所在。文章总结了我国装备 工业发展历程和现状,阐明了智能制造是我国装备制造业转型升级的必然选择。针对装备工业智能制造发展,从宏观和 技术两个层面提出了具体策略,为我国装备工业发展智能制造提供了有益的分析和建议。

  • 2021-06-29
  • 阅读133
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共享集团铸造工厂数字化系统分析研究

共享集团主导产业为铸造(铸铁、铸钢等),提供铸造材料、模具、铸铁件、铸钢件、机械零件等产品及全套解决方案。但铸造工厂的生产方式多数为传统手工造型、制芯、合箱,劳动强度大,工作环境差,所以铸造工厂转型升级是共享集团的重点工作。拟通过本文对共享集团铸造工厂数字化系统分析研究,建成一座在铸造行业领先的数字化铸造工厂,打造新的铸造模式,变革传统铸造方式,树立铸造业转型升级示范,引领行业进步。

  • 2021-06-29
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复杂环境下AGVS调度系统设计

AGVS是智能制造非常重要的环节,在智能制造领域发挥着越来越重要的作用。本文通过对AGVS的研究,改造了某医疗器械公司的物流运输线路线,并通过测试,验证系统的功能。本文的主要工作如下:首先,分析了企业的需求和运输流程,并结合企业自身的特点,详细的分析了AGVS需要实现的功能。通过对整个系统总体设计,明确了系统各部分实现方式

  • 2021-06-29
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液压元件制造数字化车间生产跟踪系统研究

随着科技创新尤其是信息技术的迅速发展,以及市场竞争的日益激烈,制造类企业在宏观政策的引导下,制造业纷纷筹建以信息技术为依托的数字化车间,以实现提高生产效率,降低生产成本、提高产品质量的目标。本文以工业和信息化部财政部2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目“高端液压元件制造数字化车间”项目为依托,为实现高端液压元件制造转型升级需求,开展农机装备高端液压元件智能制造中数字化车间建设,开发设计制造执行系统,改善目前生产企业存在的信息断层和信息孤岛问题,通过数据采集获取底层过程控制系统中各类生产相关信息,对车问生产状况进行跟踪,实现产品质量追溯。

  • 2021-06-29
  • 阅读112
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基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究

离散制造业在我国经济发展中占有重要地位,对我国的综合实力影响巨大。车间作为离散制造企业的传统的成本中心以及新的利润中心,在离散制造企业发展的过程中扮演着关键角色,在市场竞争日益激烈的今天,一个与车间生产契合的智能制造系统的重要性不言而喻。目前针对离散车间智能制造系统的评价主要是从生产效率,制造柔性等方面,从系统全局角度的考察较少,并且评价指标体系和评价方法存在一定局限性。鉴于此,论文构建基于BP神经网络算法的评价模型,以期为系统的评价离散车间智能制造系统提供理论参考。

  • 2021-06-29
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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基于机器视觉的零件在线检测系统研究

机器视觉检测技术是一种集机械技术、计算机图像技术、自动控制技术等于一体的多功能智能检测技术,主要应用于自动化制造行业,实现产品的识别定位、尺寸和表面缺陷检测等功能。目前,随着国际现代制造工业的发展,我国传统工业也正在向智能制造工业转变,而机器视觉检测技术是实现智能制造的重要技术之一。因此,研究利用机器视觉检测技术实现制造业零件生产过程中的自动检测不仅具有理论上的研究意义还具有非常高的实用价值。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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