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智能时代身体主体性的颠覆与重构 ——兼论人类与人工智能的主体间性

超人类主义者预言的赛博人、电子人正成为现实,基于深度学习和人工神经网络技术的实现,越来越智 能的技术正在挑战人类中心主义的知识和价值体系,智能时代人类的主体性也亟需重新审视与重构。 在弱人 工智能时代,作为中介或客体的弱人工智能主体性表现为被奴役的“他者”,本质上是依附于人类意识的“奴 隶”。 在强人工智能时代,具有自主意识的强人工智能则具有主体地位的可能性,人类与强人工智能在“主体— 主体”的关系模式中将会走向共存于世界之中的超主体性。 由强人工智能和人类分别演化的虚拟人和虚拟智 人,其主体关系的特点表现为在场交流,虚实空间延伸,以及共生关系。

  • 2021-06-30
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万物一体视域下的人工智能

]“万物一体”是传统中国哲学提供的理解人与世界关系的一种视角,中 国哲学里存在着以“合异齐同”的视角看待人与世界关系的传统。 人工智能及其衍 生物是人类智力的成果,本质上仍然是人类机能的延展,既具有主体性意义,也具有 对象性意义。 从主体性意义上说,人工智能及其衍生物依旧是人类智力的产物,受人 类意志控制;从对象性意义上说,人工智能及其衍生物在一定意义上是人类意志的 “异化”,成为人需要面对的对象物之一。 人工智能的这一特性,与“万物一体”视域 下的人与世界的关系有着类似之处。 在“万物一体”的视域下,我们既可以将人工智 能看作人类主体世界的延伸,也可看作人与对象世界的融合。 面对汹涌而至的人工 智能浪潮,人类应该以“廓然大公、物来顺应”的情怀对待之。

  • 2021-06-30
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风险的稀释:传统主流媒体如何建构人工智能议题——以《人民日报》为例

现代社会是一个风险社会,技术性风险成为最重要的风险来源。近年来,人 工智能在理论上和技术上不断取得突破,已成为引领新一轮科技革命与产业变革 的重要核心,并被提升到国家战略层面。但目前有关人工智能的道德规范和法律 约束都不健全,其潜在的安全和伦理等问题也将给人类社会带来巨大的风险。人 工智能不应该被神化,也不能被妖魔化,在技术发展和融入社会的过程中要为其 去虚火、去泡沫,需要大众传媒做好自身的风险责任担当,为规避人工智能风险 尽一份力。

  • 2021-06-30
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面向社会推理的人工智能逻辑

人工智能逻辑对智能主体推理进行形式表征。除了关于单主体知识和行动的推理以外,社 会人工智能逻辑还可以通过主体的权利、义务、允许来推理多主体阳J的社会依赖性。权利这一概念可以 表示智能主体的义务与允许之问的关系.通过比较形式论证町以识别并解决智能主体之问的各类冲突。 重要的是,为了真正刻画F1常推理,涵盖出现在R常生活中的各类争论,谬误论证也是口J‘以被表衙和推理 的。新的基于论辩的社会人工智能逻辑研究计划面向人工智能逻辑的未来发展,可以应对社会人工智能逻辑发展中所遇到的挑战。基于论辩的社会人工智能逻辑是有效刻画社会智能主体之间依赖性的推理, 它町以清晰地呈现存在于多样、复杂的社会现象中的各种冲突,口J自然地解释使用某个社会冲突解决方 案的原凶。

  • 2021-06-30
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人工智能的唯物史观审视

人工智能的发展无疑是现今最备受关注的技术,众多不同领域的学者都对其 进行深刻论述。马克思主义哲学作为时代精神的精华,当然不能置身事外。本文 将从唯物史观视角审视人工智能的发展现状,从马克思意识理论下的人工智能、 马克思人类社会下的人工智能、马克思异化理论视域下的人工智能、马克思价值 维度下的人工智能四个方面去分析人工智能的发展现状、未来方向以及人工智能 的发展带来的现代性困境,并根据哲学原则给出人工智能发展的合理建议。

  • 2021-06-30
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人工智能立法_主体、内容与特征

开展人工智能立法,是新时代中国法治建设和法理学研究的重大使命与学术责任。基于人工智 能具有法律主体地位的前提认识,学界亟需从法的本体论、认识论和价值论层面系统厘清中国特色社会主义 人工智能立法的主体、内容与特征。中国人工智能立法,权力属于全体人民,主体上分为人民代表大会、行 政立法机构和特殊行政主管;有效法律渊源包括基本法、行政法规、部门规章、地方法规与特别法规如特别 行政区法规和军事法规等;内容上聚焦人工智能主体的规范,主要涵括交通法、隐私法、医疗法和著作权法 等领域;特征上突出表现为:以保障人类利益为本,以原有法律体系为主,以部分类型与领域立法为先。

  • 2021-06-30
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人工智能项目创业投资评价方法研究

创业投资作为连接企业与资本的桥梁在经济和社会的发展中起着越来越重要的 作用。伴随着算力、算法和大数据的发展,人工智能也获得前所未有的大发展,人工 智能产业已经上升为国家战略。海内外人工智能技术和企业的兴起也吸引到了非常多 投资者的目光。然而,由于许多人工智能企业刚刚起步,而人工智能项目又存在一些 区别于其他项目的特点,因此,在这个大背景下,如何科学地评价人工智能项目的价 值,合理规避投资风险,提高投资的成功率成为投资者关注的课题。

  • 2021-06-30
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论人工智能领域个人信息安全法律保护

人工智能时代的个人数据和信息支撑着人工智能系统的运行,个人信息在当下的重要性和具 有的价值已不言而喻。 个人信息的识别要素包括“可识别性”和“可固定性”,人工智能领域的个人信息 在此基础上呈现出不同形式,包括被“智能物”收集的个人信息和被智能系统分析得出的个人信息。 而 人工智能在不同情形中侵犯个人信息,其侵权主体在现行法律的规定下难以判定。 “智造时代”,人工智 能严重威胁着个人信息的安全。 因此,在人工智能时代到来的同时,更应当对人工智能领域中的个人信 息安全问题提供有效的法律保障。

  • 2021-06-30
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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

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