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人工智能及在医疗领域的应用

阐述人工智能的概念,介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起 背景、优势、在医疗领域的应用,对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。

  • 2021-06-30
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人工智能在富达资产管理公司应用的探讨

本文主要研究人工智能在资产管理公司的应用,通过研究,链接,借鉴最先进的人 工智能技术,选取富达国际作为实际研究对象,对资产管理公司的业务、财富管理流程、 人才管理、投资分析决策等方面进行了实例分析,并且探讨了人工智能引入公司对公司 的工作岗位的影响,以及带来的安全隐患和伦理悖论,并且探讨了作为个人在人工智能 时代的应对之道。

  • 2021-06-30
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人工智能对劳动收入份额的影响研究_——基于技能偏向性视角的理论阐释与实证检验

在新一轮科技革命和产业变革加速演进、构建更加完善的要素市场化配置体制机制成为中国高质 量发展内在要求的背景下,本文基于 2008—2017 年中国省级面板数据,考察了人工智能对劳动收入份额的影响机 制及其具体的作用效应。 研究结果显示:人工智能在短期内不利于劳动收入份额的提升,并且这种抑制作用在第 一产业中表现得尤为明显。 在改变估计方法、替换关键变量、调整控制变量后这一结果依然稳健。 进一步,中介机 制检验结果表明,人工智能会通过就业技能结构高级化、技能收入差距扩大化两个渠道降低劳动收入份额。 异质 性检验结果显示人工智能对西部地区、非技术密集区以及高劳动收入份额地区的抑制作用更大。

  • 2021-06-30
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基于版权影响的中美人工智能产业竞争力的调查分析

人工智能是一种有可能影响美国的社会,经济和文化发展的新兴技术。人工智 能领域的最新进展几乎整合到了社会的各个方面。然而,最引人注目的是技术对创 意产业的贡献。人工智能项目已经在书籍,音乐,视觉艺术和软件的创作中起到不 可忽视的作用。音乐,电影,出版和软件行业加起来,年收入达数十亿美元,是美 国与世界其他地区文化交流的主要来源。

  • 2021-06-30
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马克思主义视角下“人工智能”技术变革对就业的影响研究

以人工智能技术为核心的第四次技术革命正呈现出爆发式发展状态,中国作 为此次技术革命的中心国家所受到的影响最为深刻与直接。人工智能技术进步对 社会产生的影响既有积极的部分,也有消极的部分,本文聚焦于人工智能技术进 步对就业的影响,以马克思主义政治经济学为理论指导,探索解决问题的方法与 措施。

  • 2021-06-30
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人工智能发展的宏观经济效应_动态随机一般均衡视角

考虑近年来人工智能快速发展的现实,本文构建包含人工智能的动态随机一般均衡模型,分别基于长期分析 与短期分析方法考察了人工智能发展产生的影响。 长期分析的结果显示:人工智能投资效率提高以及使用范围扩大将引 起产出、物质资本投资以及人工智能投资增加,但人工智能发展对实际工资及消费的影响取决于人工智能的发展阶段。 短期分析的结果指出:第一,人工智能发展有助于增加产出和投资,有助于降低通胀,但同时也降低了就业;第二,人工智 能发展程度越高,货币政策对通胀的影响越小,并且货币政策对通胀的影响与人工智能的发展阶段有关;第三,人工智能 的发展削弱了通胀与边际成本之间的联系,改变了货币政策传导机制。

  • 2021-06-30
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司法人工智能中的价值判断

司法裁判不是 “自动售货机” 的根本缘由是, 法官能够在司法案件中进行价值判断。 价值判 断本质上是人类基于特定价值偏好做出的决策, 带有主观性。 基于模拟大脑运作的机制、 深度学习理论以及 计算机对人类心理状态的阅读, 人工智能能够处理价值问题, 并通过属性特征、 属性值以及最终形成特征向 量的过程使得价值数据化, 形成价值数据集。 针对个案的不断测试, 以及基于已有案件的不断数据整合, 人 工智能可以将法律价值设定成算法程式, 不断通过决策树实现价值的选择。 人工智能对价值判断的分析过 程, 本身就是智能技术的进步过程, 也是司法人工智能不断发展和前进的阶梯所在。

  • 2021-06-30
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人工智能给法教义学带来的冲击及其应对

回顾法教义学的整个发展进程, 其每一次重大变化的背后都矗立着科学技术的推进。 人工智 能作为影响面广泛的颠覆性技术, 会进一步对法教义学产生巨大的冲击。 这种冲击包括法教义学的内在 变革和外延变革两个方面。 于内在而言, 人工智能对于非疑难案件的预设规制, 将可能带来法教义学主 体身份的变革。 于外延而言, 人工智能将带来法教义学应用中效率、 思维、 方法的改变。 为了应对这种 冲击, 法教义学者应认清人工智能的能与不能, 合理地把握规范性的张弛之度, 逐渐在司法实践中走向 人机结合, 并在社会治理中采用多元化互动的风险规制。

  • 2021-06-30
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自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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