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与美的一起,预见智慧建筑新未来

未来的建筑将会如何进化?当越来越多的新技术被应用,智慧建筑还将带来怎样的故事和火花?我们正在一步一步开启智慧建筑的大门。 2020年11月,美的集团中央空调事业部正式更名为“暖通与楼宇事业部(HVAC &Building Technologies Division)”

  • 2021-06-23
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基于Agent的智能建筑办公能源消耗研究

在现代主要工业化国家,办公室作为建筑物的基本单元,节能已成为现代建筑必不可少的要素。 针对目前智能建筑技术在实际应用中的不足,文中在基于多 agent 技术的开发平台上,通过对多智能 agent 之间的交互和相互协作研究办公环境的电力消耗。 通过建立基于 agent 的办公大楼电力消耗模型,定义了办公大楼能源消耗的四个基本要素,描述了基于 agent 仿真的方法和基本理论。 在此基础上,使用 anylogic 建立仿真模型,并以英国诺丁汉大学 Jubilee 校区计算机学院为仿真目标,建立大楼电力消耗仿真模型,通过研究员工 agent 的行为来确定大楼能源消耗,为管理人员该采用何种方式进行管理提供了决策依据,并主要研究了实际的能源发展。 结果证明,基于 agent 的模型仿真作为一种新的方法参与办公建筑能源消耗,是一个非常有用的工具

  • 2021-06-23
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Modbus_TCP协议在智能建筑集成管理系统中的应用

智能建筑集成管理系统是智能建筑的核心系统之一,文章设计了基于Modbus/TCP协议的楼宇自控子系统集成方案。将Modbus/TCP协议在Microsoft Visual Studio开发环境下运用c≠≠语言进行了程序的设计,实现了客户端通过以太网远程获取Modbus/TCP Server发送的数据,该研究对集成Modbus协议的子系统具有一定的参考价值。

  • 2021-06-23
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基于重复数据删除的连续数据保护系统的快速回滚

于重复数据删除的连续数据保护系统可以实现时间点连续的数据保护,可以将数据回滚到任 意的时刻,并且能够很好地降低存储开销,是一种理想的数据备份方式,而如何实现系统的快速回滚严’ 重影响整个系统的性能.根据基于重复数据删除的连续数据保护系统的特点,系统实现了2种数据的快 速回滚方法,并且通过cache对其中一种方法进行了加速.实验显示,2种回滚方式均能很好地实现数据 回滚,并且cache起到了很好的加速效果.针对不同的回滚需求,灵活地选用不同的回滚方式,能够快速 有效地实现数据回滚.

  • 2021-06-23
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基于计算机视觉技术的智慧银行高柜业务研究

受新冠疫情的冲击,无接触、少接触模式成为当今现场办理业务的一个新理念,如何在新型智慧银行的柜面业务中,既能很好地完成客户业务需求,又做到客户与员工间少接触甚至无接触成为目前银行最关注的课题之一。尽管很多研究人员已经在智慧银行方面做出了大量工作,但与实际应用的期望还有一定差距。基于此,本文主要探讨人工智能技术领域的图像识别、文字识别、唇语识别等多种计算机视觉信息处理技术未来在柜面现金业务办理中的应用场景

  • 2021-06-23
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水利工程智慧化运行管理探析

已建水利工程点多面广,运行管理任务繁重复杂,信息化建设严重滞后,亟需加强水利工程智慧化的运 行管理,最大程度发挥工程综合效益。 在分析我国水利工程信息化建设现状和存在主要问题的基础上,分析了面向智慧化运行管理的智慧化应用场景,研究提出了我国推进水利工程智慧化运行管理的发展思路,并以水库为例,提出了由信息感知、传输网络、云中心、云服务平台和智慧应用等层次构成的水利工程智慧化运行管理框架。 研究成果可为完善水利工程信息化建设思路、提升水利工程现代化管理水平以及推进智慧水利建设提供参考

  • 2021-06-23
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电转氢技术融入分布式智慧能源的应用模式研讨

从电转氢技术融入智慧能源的应用趋势和方式入手,聚焦其与分布式智慧能源系统融合应用的模式和关键点,并结合应用场景对现有欧美实际案例进行梳理与分析研究。同时,研判电转氢技术应用潜力与阻碍。

  • 2021-06-23
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基于大数据K-means聚类算法的在线学习行为路径的研究

针对现代学生信息化管理水平比较低的问题,提出了基于大数据 K-means 聚类算法的在线 学习行为路径设计。首先,对大数据 K-means 聚类算法进行分析,创建学生在线学习行为模型和 行为分析平台。另外,将学生的学习行为作为基础,将其作为大数据来源,实现预测分析与实例验 证。通过结果表示,此模型预测结果和实际情况相互吻合,平均预测误差在 5%以下,对使用方法 的有效性进行验证,以学生学习行为特点对行为规律进行分析,指导学生学习行为朝着全面健康 发展。

  • 2021-06-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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