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基于机载LiDAR和倾斜影像的城市三维建模方法

“数字孪生”城市建设是近两年新兴的一条建设智慧城市的技术路径,它是构建一个与现实物理城市匹配对应的数字城市,实现城市要素数字化,其核心数据之一是高度仿真的城市三维模型。本文在研究机载I。iDAR点云、倾斜摄影和三维可视化等技术之后,探讨了利用机载I。i[)AR和倾斜影像进行互补融合,构建城市三雏模型的方法,并详细描述了三维建模的技术路线、生产流程和质量控制等内容,为相关工程提供技术参考。

  • 2021-04-25
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基于ANP-SWOT模型的长春市智慧社区发展研究

文章将以长春市作为研究主体,运用ANP—SWOT综合分析模型,对长春市智慧社区发展的影响因素进行分析,得出了WT战略为最优选择,进而提出促进长春市智慧社区发展的建议。

  • 2021-04-25
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北京城市绿心森林公园_创新的绿色综合体

在北京城市副中心的一带一轴交汇处,一处彰显东方智慧和展示生态文明的市民活力中心——“城市绿心森林公园”(以下简称绿心)已于 2020 年 9 月底正式开园亮相。

  • 2021-04-25
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电力物联网双创园区协同创新平台分析与设计研究

创新是促进电力物联网发展的关键,而电力物联网双创园区是集成各种资源进行电力物联网创新创业活动的产业园区,设计电力物联网双创园区协同创新平台可为电力物联网双创工作提供平台支撑。分析了电力物联网双创园区协同创新平台建设的必要性和目标,对电力物联网双创园区协同创新平台进行了需求分析、架构设计和功能设计,形成了平台的建设方案,并对电力物联网双创园区协同创新平台的开发与应用进行了展望。

  • 2021-04-25
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基于物联网的化工园区事故态势感知方法及应用研究

基于对化工园区事故态势感知需求的分析,应用物联网技术进行化工园区信息的采集与监测,在园区内设计无线传感网络,并提出以位置与剩余能量为基础的集中分簇路由协议,之后,借助数据信息对化工园区的事故演化趋势进行动态表征,在事故征兆出现之前提前完成对相关风险与异常情况的感知,最后,构建化工园区事故预警三维结构模型,从逻辑维、时间维与知识维3个维度衡量事故预警结构,明确事故熵预警流程,完成化工园区事故态势感知的应用。

  • 2021-04-25
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物联网垂直市场案例研究:Amazon Sidewalk

虽然我们不确定Sidewalk是否会取得压倒性的成功,尤其是它目前仅在美国上市,但亚马逊拥有成功的经验、丰富的资本,而且不像大多数CSP那样厌恶风险。CSP应找出亚马逊目前的专有解决方案与自身LPWAN技术之间的差距并以此作为卖点,以防亚马逊进一步在LPWAN市场上扩展业务。

  • 2021-04-25
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物联网数据接入最优分流算法设计与仿真

采用传统方法对物联网数据接人进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法。通过“流”的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上,将数据特性划分为不同类型,并做迭代处理构成新的集合,结合分流误差方差的计算结果,实现数据接入最优分流算法的设计。仿真结果证明,所提算法能够减少网络拥塞出现的概率,有效提高了最大上传带宽,延长了网络平稳运行时间,具有较好的实践意义。

  • 2021-04-25
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基于云平台的物联网系统设计研究

联网是多种技术的组合,需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发.为了节约时间与成本,且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统,本文提出了一种物联网系统的整体设计方案,并进行了模拟测试.本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台,通过M0,ITI’通信协议使设备接入物联网.不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求的物联网系统.

  • 2021-04-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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