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基于大数据技术的大类招生背景下校院两级督导信息化平台开发研究

针对当前高校信息化平台建设存在的问题,尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台,在B/S、C/S网络模式交叉 混用的基础上,基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境,设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新 平台。在大类招生的背景下,采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理,应用数据挖掘算法进行平台数据的分 析及对教学的指导作用,完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集,从根本上提高督导工作效率,解决教 学过程中的种种问题,有利于高校在人才机制体制改革的今日,源源不断的培养创新型人才

  • 2021-06-21
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基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展,打造上海“后公交都市”时代,提升公交专用道运营效率, 以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI 数据、公交 IC 卡数据、公交 GPS 数据、网 约车 GPS 数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧 500?m 范围内的居住、就业、购物休闲和医疗 服务共 4 项用地属性进行了分析。在此基础上,以 4 项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进 行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行 公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识,有助 于精细化管理公交专用道和优化线路服务

  • 2021-06-21
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基于大数据的高职生职业能力提升路径研究

职业能力是胜任某一具体职业而必须具备的能力之和,通常包括核心能力、岗位能力和可 持续发展能力。依托智慧校园建立的大数据平台记录了学生的学习、认证考试、阅读、实习实践、德育 活动等相关信息,为评估学生职业能力现状和预测发展趋势提供了数据支持。本研究从职业能力的表征 入手,设计了以学生职业能力为核心的大数据体系结构的基本框架,从网络资源课程平台、学习管理系统、 实习实践管理系统、德育管理系统、职业能力评价与导航系统五个方面提出了运用大数据平台提升高职 生职业能力的基本路径。

  • 2021-06-21
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大数据环境下高校信息化教学模式研究

大数据环境下高校信息化教学模式研究.

  • 2021-06-21
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思想政治教育大数据研究范式的内涵、特征及应用限度

进入大数据时代,海量数据和智能算法将共同驱动思想政治教育研究范式转型。 大数据 给思想政治教育带来了思维方式、研究内容和研究路径的更新,确保了思想政治教育大数据研究范 式的合理性。 思想政治教育大数据研究范式是一种基本理念、行为规范和实践方法,其基本特征包 括更加青睐全样本、更加注重相关关系、更加突出预测功能、更加注重“自下而上”的知识发现。 当 然,基于大数据的思想政治教育研究范式也有其应用限度,需要警惕“数据主义”陷阱、“技术主义” 陷阱和“数据伦理”陷阱。

  • 2021-06-21
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基于改进K-means算法的电力大数据系统研究

针对电力大数据收集和存储中数据量大、数据收集不精准的问题,提出了基于改进 K-means 算法的电力大数据系统的设计。对传统 K-means 算法进行分析,提出改进之后的 K-means 算法。 根据改进后算法设计电力大数据系统,对系统的架构进行分析,包括数据存储、设备层、数据接入 等模块。对设计的电力大数据系统进行实验,实验结果表明,文中设计的电力大数据系统能够满 足实际需求,提高系统的存储和处理效率。

  • 2021-06-21
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大数据与金融应用的几点思考

近年来,随着金融业务的不断发展,金融机构拥有海量数据,而且数据量的积累呈爆发式增长,促使 许多金融机构开始推进大数据战略。随着大数据技术应用的日趋深入,以及数据处理和分析能力不断提升,金融机 构将会迎来全新的发展机遇,同时,这也为大数据应用的金融监管带来挑战。本文就此提出若干监管建议,包括进 一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保 护机制等。

  • 2021-06-21
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粗糙集下网络大数据混合属性特征检测仿真

由于网络混合属性集的冗余数据量多,影响数据检测的查全率,为此提出结合粗糙集理论的网络大数据混合属性特征检测方法。首先构建一个四元组,利用四元组的任意邻域信息测算其长度函数,以判断信息特征的相似性,结合粗糙集理论求解相似信息特征的邻域熵,以检测并分类重复数据属性。为优化数据分类效率,引人支持向量机分类思想,将大数据混合属性的分类问题变换为线性可分问题,实现网络大数据混合属性特征检测与分类。实验结果表明,所提方法能够有效根据数据特征筛选出无关数据信息,使用经过训练后的分类装置对约简后的特征集进行分类,与基于特征和分类器参数组合优化的网络属性特征检测方法比较,证明了所提方法的有效性,为网络大数据混合特征检测技术提供一种新的有效解决方式。

  • 2021-06-21
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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