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基于物联网和云计算的农产品质量安全追溯管理平台_张舒宁

为了加强农产品质量安全监管能力,提高农产品企业质量安全意识,满足公众的农产品质量安全追溯需求,提出一种基于物联网和云计算技术的农产品质量安全追溯管理统一平台。系统采用顶层设计方法构建,支撑市、区/县、乡镇多层级使用,可实现市内公众农产品质量安全追溯信息跨区域、零距离查询的创新业务模式。系统以标识为载体、以信息化为手段、技术标准统一、运行模式规范。提供面向生产企业、加工企业、仓储企业、物流企业、销售终端和消费者的实时追溯管理,并且全面覆盖"三品一标"产品的质量安全工作,为"政府决策、企业管理、消费者追溯"提供全方位服务。实验表明,系统可切实提升农产品质量安全水平和管理水平,解决农产品质量安全的信任危机,强化农产品质量安全监管和追溯。

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的温室大棚环境监测与控制系统模块化设计_杨明

为实现温室大棚智能环境监测与控制,研制一套基于物联网技术的环境自动检测和控制装置。该装置可以实现测量大棚的土壤温湿度、光照度和CO2浓度等农业生长环境要素,并根据温室农作物生长要求,自动控制换气、补光、喷淋、灌溉等操作,为植物生长提供最佳环境。该装置采用最新的工业级传感器采集信息,利用RS 485通信将变送器输出的信号和PC连接,以实时显示环境信息。测试结果表明,借助物联网技术,采用模块化设计的温室大棚智能环境监测与控制系统,实现了温室大棚环境监测和控制的自动化和智能化。

  • 2021-06-22
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无线电监测站物联网平台管理系统顶层架构设计_韩将星

随着科技的高速发展,物联网应用逐渐遍布国民经济和社会服务各个层面,给无线电监测站平台的物联网应用带来美好的技术前景。目前,我国无线电监测站物联网平台缺少先进的智能化科学管理平台,因此以建设物联网统一管理平台为目的,对物联网平台的系统架构、功能架构、工程架构等进行设计,并对各架构中的主要功能模块进行详细阐述,如设备健康状态监控、RFID设备库管理、智慧能效管控、智能家居、车辆管理、安防管理等,为无线电监测站物联网平台建设提供理论参考。

  • 2021-06-22
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基于BP神经网络在物联网多敏感信息同源检索_樊卓

针对物联网中多用户相似源敏感信息检索方法运算速度慢、结果质量较差问题,提出一种物联网多敏感信息同源检索算法。准确分析物联网各应用层,构建隐层的3层BP神经网络模型,引入动态因子的学习算法,结合多维仿生信息理论的点同源连续性规则,推导出多敏感信息同源相似度特征,排序信息同源相似度特征的相关性级别并输出,最终完成物联网多敏感信息同源检索。实验结果表明:所提方法运算时间较短,能够实现高效的多敏感信息同源检索,且用户对检索结果的满意度较高,提高了物联网多敏感信息同源检索的结果质量。

  • 2021-06-22
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5G场景下智慧杆塔的供配电方案

智慧杆塔体现共享、共建、共融理念,5G建设过程中,站址难寻,与智慧杆塔结合是最优解决方案。但5G基站用电的功率、可靠性等对比其他功能模块不同,智慧杆塔供电是按各个功能模块处理.还是系统统一解决,需要从系统角度,综合CAPEX、OPEX、可落地实现等多个维度评估,并在此过程中,结合现在通信电源产业发展情况,推论出5G在智慧杆塔场景下的供配电最佳方案,应以直流集中供电为主,交流分散供电为辅,使智能路灯与智慧城市模块分路供电j

  • 2021-06-22
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“健康中国”视角下医药信息智慧服务构建

通过文献调研分析高校图书馆特定用户需求,以医药高校图书馆作为研究对象,提出图书馆智慧服务虚拟场景构建策略并阐述其实现路径,包括信息资源跨空间共享、基于Shibboleth认证的委托访问、精准感知反馈系统。

  • 2021-06-22
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智慧运营场景下电信佣金规则模板化配置的设计与实现

针对传统佣金规则配置存在的瓶颈和弊端,经过对佣金政策进行分解、抽象和模块化,提炼出佣金规则模板,给出了佣金规则模板化配置的解决方案:由 IT 部门负责封装和维护结算因子,业务部门可以轻松完成佣金规则配置与发布;借助 Dubbo 框架,设计了系统的配置流程和功能模块,给出了系统的实现方案;重点介绍了因子封装与应用方法,并实例说明了规则配置业务化封装的设计与实现过程.业务化封装的规则配置功能的实现对进一步提高电信智慧运营中的 IT 支撑效率具有重要的指导借鉴意义和应用参考价值.

  • 2021-06-22
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新时代大数据背景下依托新媒体技术教学的几点思考

在新时代大数据背景和国家深化职业教育改革的新形势下,职业院校教师的传统教 学面临诸多新的问题,对教学环境、教学方法、生源基础、培养目标、社会责任、知识安全都提 出新的考验。面对不断改革发展的新形势,面对日新月异的新媒体技术,必须紧跟时代步伐, 积极适应新变化,调整教学思路,改进教学方法,强化社会责任和担当。文中结合“图像处理” 课程的教学实践从生源配置、知识获取、培养目标、企业对接以及知识安全等几方面阐述了一 些个人的思考。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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