为了提高物联网节点可信证明的效率,提出了多个节点共同完成基于可信度的物联网 门限签名的方法。 当参与签名的物联网节点的可信度之和大于或等于阈值时,节点在证明中起 的作用变大,反之则变小。 安全分析和实例验证表明,该文方案可以抵御任意成员可信度之和 小于阈值的成员的合谋攻击,在保证物联网安全性的同时,可以有效降低物联网节点的负担。 关键词:物联网；门限证明；可信度；节点
装配式建筑一体化数字化建造的思考与应用
大数据对电信运营商现有的数据管控体系提出了新的挑战，企业级数据管控是解决当前数据“错、重、缺、慢、 乱”问题的有效手段，结合现网数据管控的实际情况，对运营商数据管控体系进行探讨。
针对大数据技术原理与应用课程教学中传统的教学模式难以达到系统化地训练和有意识地培 养学生大数据思维能力的问题，提出教学改革总体思路，从大数据思维形成和发展的规律组织教学内 容、采用项目驱动式为主的教学方法和强化实践教学 3 个方面介绍教学改革，具体阐述教学改革的内 容、教学方法实践。
大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍。依靠大数据融合技术， 在不同层面进行数据融合，有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准 等困境。发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期 刊走出大数据困境的可行策略。
别利用国产卫星ZYl—02C、GF-1遥感数据与法国SPOT-5数据为信息源，以宁夏南部某非金属矿产露天开发集中区 为监测区，开展了矿山开发状况及矿山环境遥感调查及动态监测．通过不同非金属矿山以及采场、中转场地、固体废弃物、 矿山建筑等不同矿山地物类型等，在不同期次、不同数据源影像上的特征显示，进行了遥感数据性能应用效果对比．通过 对比显示，表明ZYl—02C、GF一1星数据与SPOT-5数据完全可满足非金属矿山开发状况及引发的矿山地质环境问题的 遥感调查与监测工作的需求，相比而言，国产卫星数据更具较好的应用前景．
中心基础数据积累通常使用三种手段；。技术；数据联邦技术；中问件技术。但三种技术侧重各有不同，不能同时满足数据集成的持久性与可用性。结合技术优势提出数据虚拟整合，为解决数据虚拟异构数据模型间的数据转换问题，通过对数据虚 拟的分析，提出了一种基于元数据驱动的数据虚拟系统体系结构。构建了用于描述和存储映射策略的支撑元模型，并建立了相应数据路由 策略。提出了对等主键思想，降低了处理阻抗
随着大数据技术在媒体行业的推进，数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索，对新 闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点，主要由政府 机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下，数据可视化解读、挖掘数据之间的 关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供 利用的开放数据有限，国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题，应在数据收集、 挖掘、传播和再利用等环节进行优化。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
能源计量的目的并非为了远程抄表，而是通过收集各类能耗数据，建立能耗模型，进行节能优化改造，并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案，达到优化设备运行状态、节能减排的效果。
通过蓝牙定位信标进行精确定位后，自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。
2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展； 生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可 信度。
世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，是人工智能技术演进的必然方向，也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽，正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期
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