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中国电力科学研究院 贾东梨等|考虑净负荷不确定性的配电网协同调度

如何实现可再生能源的最大化消纳同时保证配电网的安全经济运行成为亟须解决的问题。首先,将节点上的可再生能源出力和负荷聚合为净负荷并以区间描述其不确定性,同时将系统中调节能力在节点上的映射以端点可优化的区间描述,以调节能力区间和净负荷扰动区间的公共部分反映该节点净负荷扰动的可接纳域。然后,基于优先目标规划,构建了以最大化净负荷扰动可接纳域、最小化配电网运行总成本、最小化电压偏差为目标的考虑净负荷不确定性的3层优化模型,进而得到协同考虑新能源最大化消纳、运行成本合理、节点电压波动最小化的优化方案,保证了配电网运行的安全性、可靠性与经济性。最后,基于改进的IEEE 33节点配网算例,验证了该模型和方法的有效性

  • 2025-06-06
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区域综合能源系统多类型储能协同优化与运行策略

针对区域综合能源系统中多元异质能源的运行优化问题,提出了一种针对多能源协同供应的多储能系统协同运行优化方法。首先,结合综合能源系统的架构特征和系统的运行需求,建立了基于多目标优化的多储能系统协同运行优化模型。然后,综合考虑经济、环境和能效3个目标,采用改进的多目标粒子群优化算法结合逼近理想解排序法优化系统运行参数。最后,以国内某区域综合能源系统为例进行了案例分析,并探究了不同储能策略对系统的运行性能和协同优化效果的影响。研究发现,实施多储能系统协同优化策略,可以显著提升系统的经济性、环保性和能源效率。所提策略为区域综合能源系统中的多储能系统协同优化和多能源协同供应提供了可行的解决方案。

  • 2025-02-18
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现代大型炼化企业动设备状态监测与故障诊断业务新模式的研究与实践!

状态监测与故障诊断技术对石化企业核心动力设备的安全运行至关重要。笔者详细分析了状态监测与故障诊断技术在石化行业应用现状,结合四川石化企业新体制新机制的管理要求,对症下药,首次提出了“四集监测”模式理论模型,在实践中探索出一系列有效举措,取得了满意效果。本文提到的理论方法对石化企业进一步优化动设备监控管理有较强的借鉴意义。

  • 2023-02-06
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军工行业·军临天下(第75期):航天产业链系列研究三,发射服务-20190416-中信证券-43页.pdf

军工行业·军临天下(第75期):航天产业链系列研究三,发射服务-军工行业·军临天下(第75期):航天产业链系列研究三,发射服务-

  • 2022-06-28
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中国中文信息学会中文信息处理发展报告2021472页

中国中文信息学会中文信息处理发展报告2021472页

  • 2022-03-01
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基于云模型的混合粒子群算法的统一混沌系统时变参数辨识

统一混沌系统是在内部参数改变时系统随之变化的一族混沌系统.为了求解统一}昆沌系统的辨识问题,提出了一种基于云模型的混合粒子群算法.该算法通过引入基于云模型的进化与变异策略提高辨识精度,通过交叉操作提升收敛速度,并利用抗差优化模型进一步提升算法的抗扰动能力.实验结果表明,在加入扰动的统一混沌系统中,该策略能够精确的辨识出时变参数,可有效避免算法陷入局部最优,且具有收敛速度快及抗扰动能力强的优点

  • 2021-04-17
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中国地方政府数据开放报告

《中国地方政府数据开放报告》和“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业报告和指数,由复旦大学数字与移动治理实验室制作出品,由复旦大学和国家信息中心数字中国研究院联合发布。 “开放数林”意喻我国政府数据开放利用的生态体系。开放数据,蔚然成林,一棵棵地方开放“数木”由最初的丛然并生、成荫如盖,直至枝繁叶茂、花开结果,终将成长为一片繁盛多样、枝权相连、持续循环的中国“开放数林”。

  • 2021-03-28
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惠州博科环保新材料有限公司6万吨_年全生物降解塑料PBAT项目环评报告书

惠州博科环保新材料有限公司6万吨_年全生物降解塑料PBAT项目环评报告书

  • 2022-03-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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