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广东骏亚电子科技股份有限公司首次公开发行股票招股说明书

广东骏亚电子科技股份有限公司首次公开发行股票招股说明书

  • 2022-03-30
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智能楼宇可视对讲系统的研究

随着计算机技术和现代通信技术的迅速发展,智能楼宇对讲系统已经从普通型对讲发展到可视化对讲,而且可视化对讲的功能日益趋向于智能化。然而智佳棱宇可视对讲系统的许多相关理论与技术仍在不断发展。该文涉及的就是智能楼字可视对讲系统研究的个谋题。

  • 2021-04-16
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基于显著性及弱监督学习的智能视觉信息处理

基于显著性及弱监督学习的智能视觉信息处理

  • 2022-06-14
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上海张江国家自主创新示范区专项发展资金项目中期验收报告表

上海张江国家自主创新示范区专项发展资金是上海是为进一步支持张江高新区,瞄准世界一流科技园区目标,打造创新环境开放包容,创新主体高度集聚,创新要素自由流动,若干创新成果国际领先的科技园区

  • 2021-12-27
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智慧停车综合解决方案新版

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  • 2021-12-15
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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法

为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,rPPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。 首先调用人脸检测模型 SSD300 检测视频中的人脸,然后使用 Otsu 算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用 KCF 算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为 2 × 2 的大小,然后使用 CHROM 算法提取 rPPG 波形,最后运用 CSWM 方法对 rPPG 波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为 97.921 7%,Bland-Altman 一致性系数达 0.962 302,完全满足临床要求。

  • 2021-04-17
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北京南宫生活垃圾焚烧厂特许经营项目投标文件第一卷商务部分

北京南宫生活垃圾焚烧厂特许经营项目投标文件第一卷商务部分

  • 2022-04-19
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2018万物智联时代AIOT蓝皮书

通常 AIOT 等前沿科技类创业者都拥有很强的技术背景,没有十几年以上专业学习和 工作背景,很难有所建树,这也使得这类企业很难被复制和模仿。这些科技企业凭借硬实力、 高门槛、自我造血能力,在资本寒冬下依然受到机构的追捧。

  • 2022-01-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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