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【97页PPT】讲懂数字化转型从战略到执行——企业数字化转型方法论

"数字化"是将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而寻求全新的商业模式和服务模式。"数字化"是将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而寻求全新的商业模式和服务模式。

  • 2026-01-16
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智慧园区机电运维方案

对园区内部充电桩进行远程统一管理。通过电子地图管理园区充电桩分布;远程实时监控数据库服务器中心管理平台客户端 充电桩状态,充电量采集。

  • 2026-02-04
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智能工厂发展报告(2025年)

智能工厂作为新一代信息技术、先进制造技术和先进管理理念融合创新的重要载体,是实现智能制造的关键抓手,是制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。自?2024?年工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合实施智能工厂梯度培育行动以来,各地方各央企集团积极响应,广大制造业企业积极参与,智能工厂建设呈现积极探索、加快布局的良好态势。目前,我国已培育?15?家领航级智能工厂,建成500?余家卓越级智能工厂、8000?余家先进级智能工厂、3.5?万余家基础级智能工厂,智能工厂建设已初具规模,关键技术水平步入世界先进行列。本报告系统梳理智能工厂发展的总体趋势、行业实践、区域路径与系统要素,为产业界、学术界和政府部门把握趋势、科学决策提供参考。

  • 2026-01-16
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智慧城市核心标准研究与实践

无论是指标数量、权重和指标表述上都更加突出“惠民”从群众视角梳理设计指标,删除了部分群众获得感不强的指标,增加了群众关注的惠民指标以及基础设施领域的相关指标,并把群众满意度评价作为否决项,充

  • 2026-01-21
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储能系统应用方案

根据中国能源研究会ESA)全球储能数据库的不完全统计,截止到2o22年底,中国已投运的电力 储能项目累计装机达s9.4Gw,同比增长37%。其中新型储能继续保持高增长,累计装机规模首次突破10GW,超过2021年同期的2倍,达到12.7GW。 2022年,国内新增投运新型储能项目装机规模达6.gGW/15.3GWh,功率规模首次突破6GW,能量规模首次突破15GWh,与2021年同期相比,增长率均超过180%。

  • 2026-02-04
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智慧光伏+储能的应用场景及盈利模式

智慧光伏+储能的应用场景及盈利模式智慧光伏+储能的应用场景及盈利模式智慧光伏+储能的应用场景及盈利模式智慧光伏+储能的应用场景及盈利模式智慧光伏+储能的应用场景及盈利模式

  • 2026-01-19
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数字乡村数字化建设整体规划

共同富裕不仅是社会发展概念,更是一场以缩小地区差距、城乡差距、收入差距为标志的社会变革。“共富积分”不是局限于某个村社的简单的行为规范机制,而是一场融入“数改”思维,“德治”层面驱动的全域全局体系性变革。“共富积分”机制以数字化驱动制度重塑,在共同富裕场景下重塑政府、社会、企业和个人的关系,率先形成与数字变革时代相适应的生产方式、生活方式、治理方式。

  • 2026-01-23
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商业航天及卫星通信基础知识

依赖私营企业推动 .注重市场需求和经济效益 .采用市场化机制获取利润 与政府主导航天活动形成互补依赖私营企业推动 .注重市场需求和经济效益 .采用市场化机制获取利润 与政府主导航天活动形成互补

  • 2026-01-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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