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工控网络安全“双评合规”解决方案

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  • 2026-01-14
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智慧城市核心标准研究与实践

无论是指标数量、权重和指标表述上都更加突出“惠民”从群众视角梳理设计指标,删除了部分群众获得感不强的指标,增加了群众关注的惠民指标以及基础设施领域的相关指标,并把群众满意度评价作为否决项,充

  • 2026-01-21
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自然资源综合监管平台解决方案

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  • 2026-01-15
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零碳工厂建设现状与发展路径研究

工厂作为工业领域碳排放的核心载体,?其低碳化、?零碳化转型是我国兑现“双碳”?承诺、?破解工业减排瓶颈的关键抓手,?更是全球应对气候变化、 推动绿色低碳发展的核心实践方向。?当前, 全球气候治理进程持续深化, 国内工业高质量发展与低碳转型需求叠加, 加之绿色贸易规则不断收紧,零碳工厂的兴起不仅是产业技术迭代升级的必然结果, 更是企业突破绿色贸易壁垒、?实现可持续发展的战略选择。 在政策引导、 市场驱动与技术创新 的多重作用下, 国内生产企业正加速从绿色工厂向零碳工厂进阶,零碳工厂建设已成为企业落实碳中和目标、 增强核心竞争力的核心路径, 既契合我国“双碳”?战略部署及工业高质量发展要求,?也为全球工业低碳转型提供了中国实践样本。

  • 2026-01-15
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数字乡村数字化建设整体规划

共同富裕不仅是社会发展概念,更是一场以缩小地区差距、城乡差距、收入差距为标志的社会变革。“共富积分”不是局限于某个村社的简单的行为规范机制,而是一场融入“数改”思维,“德治”层面驱动的全域全局体系性变革。“共富积分”机制以数字化驱动制度重塑,在共同富裕场景下重塑政府、社会、企业和个人的关系,率先形成与数字变革时代相适应的生产方式、生活方式、治理方式。

  • 2026-01-23
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一网统管城市运营中心顶层设计建设方案

利用计算机AI视觉技术,对城市治理相关的市容市貌、市民行为进行感知预警,化被动为主动,完善政府部门城市治理的能力,提升文明城市创建的水平。

  • 2026-01-22
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AI数据中心规划与建设

在易用方面,用户需要在边缘侧对场景模型微调,小型AIDC集成全套工具链,满足数据处理、模型微调、推理部署、知识库生成等需求,实现AI应用的天级上线。在易运维方面,对算存网硬件、软件、应用等全栈统一管理,提供基于任务的可视化运维,实现少人运维。在安全方面,具备模型内容安全、数据安全、设备接入安全等基本能力,满足从数据接入到应用部署的安全要求。

  • 2026-01-21
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商业航天及卫星通信基础知识

依赖私营企业推动 .注重市场需求和经济效益 .采用市场化机制获取利润 与政府主导航天活动形成互补依赖私营企业推动 .注重市场需求和经济效益 .采用市场化机制获取利润 与政府主导航天活动形成互补

  • 2026-01-19
  • 阅读4
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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