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改进的kNN分类算法在工业物联网中的应用

在工业物联网中，k近邻分类（kNN）被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测。但kNN自身 存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点。因此，文中提出了一种安全有效的分布式kNN分 类算法，以防止信息泄漏和控制流泄漏，同时支持分布式服务器上的大规模数据分类。首先设计了一 个安全有效的向量同态加密方案。在该方案的基础上，提出了DkNN，有效地实现了数据流的机密 性、kNN查询和类标记，同时实现了对加密数据的同态操作。实验结果表明，提出的DkNN算法能够 满足实际需要

  • 2021-06-23
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教育大数据战略下美国“州纵向数据系统”（SLDS）建设与运行研究

人类社会已进入信息化浪潮裹挟而来的以大数据为主流的时代。大数据不仅 对传统计算技术和信息系统提出了新的挑战，同时也带来了技术创新与商业机遇。 作为率先将大数据上升为国家战略的国家，美国产业部门正经历由传统的制造业 向数字化升级，借助大数据技术推动交通、医疗、教育等行业发展，并将大数据 明确为推动教育变革关键性力量的时期。作为教育大数据战略的基础性工程，美 国近年来着力推进以“州纵向数据系统”（Statewide Longitudinal Data System， 简称 SLDS）为核心的数据库建设，在协调各利益主体权责，指导数据库有效运 用等方面积累了丰富经验，对推进我国教育基础数据库建设与运用具有借鉴意义。

  • 2021-06-23
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基于物联网技术的施工升降机安全监管平台研究_王兵

结合物联网、云计算、通信传输和信息融合等技术,建立基于包含物联网采集、数据传输、安全监管服务平台和应急监管救援的升降机安全监管生态系统,使施工升降机作业运转情况及故障信号同步采集、转换和远程传送成为现实,并建立具备故障预判和诊断决策的施工升降机远程故障诊断专家系统,实现工地施工升降机的物联网动态实时安全监管。基于物联网技术的施工升降机安全监管平台可实现地图监控、实时数据查看、历史故障记录、分类监控、统计分析及应急报警等功能,能有效掌握升降机安全状况信息,开展针对性安全监察工作措施,提升安全形势,预防起重运输事故发生,促进施工升降作业预警管理新机制的形成。

  • 2021-06-22
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基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展，打造上海“后公交都市”时代，提升公交专用道运营效率， 以上海市已建公交专用道为研究对象，基于手机数据、POI 数据、公交 IC 卡数据、公交 GPS 数据、网 约车 GPS 数据、公交企业运营数据，对公交专用道两侧 500？m 范围内的居住、就业、购物休闲和医疗 服务共 4 项用地属性进行了分析。在此基础上，以 4 项用地属性作为聚类因素，将全市公交专用道进 行聚类，分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行 公交专用道周边用地属性分析的空白，将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识，有助 于精细化管理公交专用道和优化线路服务

  • 2021-06-21
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物联网的未来：值得关注的6个趋势和预测

物联网已经经历了它的新兴阶段，一些组织想要成为炒作的一部分，但并不一定知道如何使用这项技术。现在，组织以实现具体目标和更有效的支持技术开始物联网计划。

  • 2021-04-22
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基于区块链的园区能源互联网弱中心化电力交易机制

由于灵活性不足 、 安全性和隐私保障性不高 、 交易效率偏低等问题 ，我国传统电力交易机制已不能适应 当前能源互联网快速发展 、 可再生能源大比例接入的新形势 ，以及市场化电力交易高效 、 安全 、 点对点的发展 需求 。 为此 ，以园区能源互联网（park energy internet ， PEI）为对象 ，明确电力交易主体及其角色 ，提出一种基 于区块链技术的 PEI 弱中心化电力交易机制 。 设计包含弱中心化管理机构 、 区块链层 、 智能合约等模块的电力 交易框架 ，分析交易主体资格准入条件 ，介绍交易协商 、 信息记录和交易执行等交易阶段的运作流程 ，以及针 对交易过程的隐私保障措施 。 该交易机制可实现大量电力交易信息和数据的经济 、 高效 、 安全处理 ，有利于促 进能源互联网的发展 。

  • 2021-04-25
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AI的未来，不一定就是《西部世界》

AI 未来也许真的会模仿人类的情绪，但这并不是自发性的。全知全能的通用 AI 可能无法在短期内实现，也许永远都不会实现。假如 AI 真的有失控的那一天，希望人类可以做好准备。。。

  • 2021-04-23
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Oracle云计算研究报告

云计算在国内三大电信运营商迅速兴起,Oracle作为全球最大的企业软件提供者,也作为云能力构建的核心使能者,希望能够与各位专家共同探讨云计算在电信行业的应用。

  • 2021-04-22
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