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中国电子技术标准化研究院2020年人脸识别行业研究报告

当今主流的人脸识别算法,主要包括人脸检测、人脸预处理、特征项提取、比对识别、活体鉴别五大步骤。其中人脸检测、人脸预处理、特征项提取可统称为人脸视图解析过程,即从视频和图像中检测出人脸,通过图像质量判断,选取合适的人脸图片,提取人脸特征向量,用于后续比对识别;比对识别处理可以分为人脸验证(1∶1)和人脸辨识(1:N)两类;活体鉴别算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像,是否采集自真实人体。在实际应用中,除了上述人脸识别算法,前端视图采集技术、人脸数据存储技术、应用软件管理技术也是人脸识别技术应用中重要的技术部分。

  • 2021-04-23
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火币研究院2019-2020年度全球区块链产业发展全景

区块链具有公开透明、不可篡改、可追溯等特点,将起到促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建立可信体系等作用。目前区块链已在金融、供应链、政务、知识产权、电子存证、医疗等领域有较大规模的应用,我们结合 40 多个案例分析了 11 个领域的区块链赋能方式。

  • 2021-04-23
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基于www.miaokaiyun.com嵌入式web挂机宝服务器设计与实现

随着嵌入式系统的发展,各种嵌入式设备已经渗透入人们工作、生活领域的各个角落。基于信息网络化的高速发展,各种嵌入式设备也急需利用互联网实现信息的快速传输。嵌入式Web服务器将嵌入式设备接入Intermet,成功实现了客户端、服务器间通过Web浏览器进行信息交互。鉴于信息交万的迫切性,嵌入式Web服务器的研究与开发显得尤为重要,也将成为未来Intemet发展的一种趋势。

  • 2021-04-22
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工业互联网平台及其安全技术发展

互联网与传统产业的深度融合促进工业互联网的飞速发展,数字化、网络化、智能化等关键要素使工 业互联网平台成为新的基础建设项目,标识体系、边缘计算、数字孪生等新技术不断涌现,同时工业互联网平 台也带来终端安全、控制安全、业务安全等新的安全威胁。从工业互联网现状出发,梳理工业互联网平台的技 术发展,分析总结安全技术挑战,并阐述工业互联网安全发展趋势。最后提出工业互联网“泛安全”保障框架。

  • 2021-04-25
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个体参与_驱动互联网治理的重要力量

作为互联网最广泛的参与对象,个体同时也是互联网治理的重要主体,在享有网络空 间的各项权益时,也须承担相应的治理义务。通过集体创造、网络问答、舆论监督,个体可以直 接或借助其他主体发挥治理作用。在个体参与治理的过程中,政府一方面要通过多元手段激 励个体治理行为,另一方面也须警惕个体表达的非理性特征可能带来的负面影响,以共同维护 网络空间的秩序与发展。

  • 2021-04-25
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

20 1 9 年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业(2020 年更名为“人工 智能技术应用”),赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉 是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算 机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向 的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计 算机视觉 1+X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

  • 2021-04-23
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多原发肺癌病理结果与AI辅助CT诊断的相关性研究

对比分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术诊断多原发肺癌(Multiple Primary Lung Cancer,MPLC)与临床病理诊断结果的一致性,进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应用价值。方法 收集2017—2019年北京大学第三医院海淀院区收治的26例MPLC患者信息,共57个癌灶作为分析样本,采用AI辅诊系统定量分析目标病灶的结节大小、密度,并对结节的良恶性进行预测。根据病理分期将入组目标病灶分为两组,采用列联表χ2检验组间AI辅诊系统预测的结节类型的关联性。接着,对不同病理分期(0期、T1a1、T1a2、T1a3、T1b、T3a、T3b)与AI辅诊系统测量值进行线性相关性和线性回归分析。

  • 2021-04-25
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商办地产O2O市场专题报告

O 2 O 模式已从早期的高频次、低价格的领域范围逐步向低频次、高价格领域渗透在“ 互联网+ ” 时代, 无论是传统地产巨头还是新兴的互联网公司, 针对“ 互联网+ 地产” 的市场竞争已经开始涌现。

  • 2021-04-18
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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