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旅游大数据应用研究报告

全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。2015年9月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》, 明确了多个重点 任务,包括加快政府数据开放共享、推动产业创新发展和健全大数据安全保障体系等内容。

  • 2021-04-26
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大数据文摘2020年顶级数据团队建设全景报告

海量数据分析:对“数据”、“分析”、“机器学习”等关键词进行全网爬取,通过数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤对 12 万条网络公开招聘信息进行分析。 定向问卷调查:通过互联网向数据团队相关从业者和负责人发放定向问卷,并回收近千份有效问卷。 深度访谈:对 6 位优秀数据团队负责人进行深度访谈,涵盖国内外不同行业及发展阶段的公司或组织。

  • 2021-04-23
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工业互联网安全架构及未来发展思考

在工业互联网三大体系中,安全是保障。本文探讨了工业互联网安全的概念内涵,对比分析了相关网络安全框架的构成,探讨了如何构建符合我国工业互联网发展的安全框架,最后对我国工业互联网安全未来发展趋势进行了研判。

  • 2021-04-25
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DT时代中国银行业发展的新起点

本报告是对于中国银行业变革经验和未来探索方向的总结与分享;也是双方结合自身经验和能力,系统性阐述未来银行全方位建设要点,覆盖顶层设计及落地执行方案

  • 2021-04-24
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《人工智能初步》模块的项目式教学实践——以_AI助力垃圾分类_单元为例

人工智能的迅速发展对人工智能的教育教学提出了新的要求。2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出在中小学阶段设置人工智能相关课程。2018年,教育部发布普通高中课程标准,在高中信息技术选择性必修模块里单独列出人工智能初步模块。新课标指出,普通高中信息技术课程需围绕信息技术学科核心素养(信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任),构建具有时代特征的学习内容,鼓励学生在数字化环境中学习与实践,倡导基于项目的学习方式,让学生参与到信息技口韩思瑶术支持的沟通、共享、合作与协商中,培养信息意识,理解信息技术对人类社会的影响,提高信息社会参与的责任感与行为能力。因此,如何设计人工智能相关课程,在落实课程内容的同时提升学生的学科核心素养就成为一个值得探索和实践的课题。

  • 2021-05-12
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化工行业水泥研究互联网助力水泥智能化发展

中国水泥行业始于 1949 年,经历了 40 多年发展,已由传统小型立窑的制造工艺发展为新型干法水泥生产技术,同时也实现了产品质量的提升,目前已进入行业调整期。中国水泥行业由起步到现在可大致划分为五个发展阶段:

  • 2021-04-22
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华创证券-TMT行业企业SaaS系列深度报告之四:爆发前夜,风起云涌

国内云计算产业环境及生态开始逐渐成熟:IaaS 产业的高速发展、PaaS平台的成熟成为上层SAAS 应用爆发的基础。

  • 2021-04-18
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大数据:读懂中国未来商机

我们围绕着反常识的数据、中国的机遇与优势、实体经济、改变偏见,下沉市场、海外市场,新金融时代等八大版块,展开了我对新商业文明时代的看法。

  • 2021-04-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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