中国工业互联网发展成效评估报告

应用广度和深度不断拓展，大中小企业各具特色，不同规模企业间融通发展不断深化，推动产业链上下游协作水平快速提升。根据本次评估，大型企业的融合应用普及率为86.1%，中型企业的融合应用普及率为68.7%，小微企业的融合应用普及率为51.8%。

2021-04-23
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工业互联网项目汇报

集团基于“新材料、金属表面处理”两大核心产业，以生态体系、环保科技为中心，以产业聚集为突破口，以市场为导向，通过产业规模化、专业化、绿色化、智能化、品牌化的运营模式，形成融研发、生产、云商、仓储、物流、资本、环保于一体的全球供应链体系，整合外部资源，促进产业转型升级，提升产业的核心竞争力，打造低碳、绿色、环保的新时代产业集团。

2021-04-23
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大数据解密未来律师市场：最具前景的宝藏领域

本篇大数据报告，微行律师事务所专业团队结合 Alpha 案例库和中国裁判文书网，对案件代理率、案件数量最多的十大纠纷类型、十大行业、2018 年- 2020 年间增长最快的案件类型、标的额 1 亿以上案件分布等维度进行统计，从海量裁判文书里为您解读未来法律市场的发展方向，为你揭秘民商事领域掘金藏宝图

2021-04-20
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物联网发展规划讲义.ppt

物联网定义：把所有的物品通过射频等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。物联网=射频标签（RFID等） +Internet，实现了物理空间与数字空间的无缝连接。

2021-04-20
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迈向韧性城市的十个步骤

韧性城市是应对“黑天鹅式风险”的必然选择，其韧性体现在结构韧性、过程韧性和系统韧性3个层面。城市的新不确定性来源可概括为极端气候、科技革命、冠状病毒和突发袭击4个方面。建设韧性城市需要10个步骤完成：一是转变思想观念；二是创新设计研究机构；三是制定治理方案，列入5年计划；四是编制生命线工程分组团化改造方案；五是在每个社区、每个组团补充原来没有的微循环；六是利用信息技术来协调各个组团和组团内的微循环设施；七是改造老旧小区，补足社区的单元短板；八是新建和改造公共建筑均考虑“平疫结合”“平灾结合”；九是在超大规模城市的周边布局建设“反磁力”的“微中心”；十是深化网格式管理智慧城市建设。

2021-04-25
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申万宏源-计算机行业云计算大数据区块链2016：大数据的直立行走，区块链及人工智能

大数据（big data,mega data）或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-04-18
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2019中国物联网产业全景图谱报告

从2016年起，物联网智库每年都会推出一份物联网产业生态全景图谱，跟踪产业生态进展、收集主要参与者信息、发掘行业发展趋势。2019，我们继续坚持“从产业关联广度和深度观察，探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响”的初衷，对过去一年的物联网市场进行回顾，形成最新版的物联网产业生态图谱。

2021-04-20
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中国电子技术标准化研究院2020年虹膜识别行业研究报告

随着信息技术的发展，身份识别的难度和重要性越来越突出。生物特征识别通过人体所固有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定，是一种方便、快捷、可靠的识别方法。常见的生物特征有指纹、人脸、虹膜、声纹、指静脉、 DNA 等，其中虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段，具有非接触性、唯一性、稳定性等特点，适合大规模人群、高精度、非接触的身份识别要求。

2021-04-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。