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新能源车:全球可持续发展核心引擎

我们看好新能源车行业在多重利好逻辑下稳步增长:1)政策端:“碳中和”的大趋势下,从中长期看汽车电动化将持续为核心举措;2)供给端:新能源车产品矩阵不断完善,定位更精准更贴合下游需求,短中期将刺激消费;3)技术端:动力电池和汽车智能化技术不断迭代,新能源车可以使消费者拥有比燃油车性价比更高的优质体验。

  • 2023-07-11
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新能源汽车产业链深度报告:如何跨越电动车渗透率鸿沟:解决超快充瓶颈,满足高效补能诉求

负极是快充电芯的主要瓶颈,包覆处理、材料改性、极片优化是主要的解决方案,PACK 层面需通过多面液冷强化散热。电芯的极化现象造成了快充过程中的负极析锂、容量损失以及大量产热,是电芯实现快充的主要障碍,其中负极是最主要的瓶颈。

  • 2023-07-11
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创业邦-2023年汽车智能座舱行业研究报告-2023.6-34页

智能座舱是指采用先进的传感、计算、通讯等技术,对车辆内部环境和乘客进行实时感知、分析、控制,提供舒适、便捷、安全的驾乘体验 的汽车座椅系统。

  • 2023-07-11
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生成式AI:产业变革与机会论坛(演讲PPT)-工业技术研究院-2023.6.30-81页

生成式AI 提供自然語言界面 ? 其開箱即用(Out-of-the-box accessibility)的使用性不同於之前,幾乎任何可以提出問題的人都可以使用它

  • 2023-07-11
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2023中国智慧医院行业研究报告:医院信息与网络安全篇

2023中国智慧医院行业研究报告:医院信息与网络安全篇,2023中国智慧医院行业研究报告:医院信息与网络安全篇,2023中国智慧医院行业研究报告:医院信息与网络安全篇

  • 2023-07-11
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AI赋能,人形机器人产业提速,把握产业链受益机会-20230701-安信证券-47页

本文亮点在于,我们对 Tesla Optimus 制造成本进行拆分,讨论各零部件基本原理、技术壁垒及供应格局,并从价值量/壁垒等维度指出可重点关注电机、滚珠丝杠、减速器、传感器等部件,进而跟踪各环节中的有望进入 Tesla 供应链或能实现技术突破、国产替代及产能释放的优秀国产制造企业。

  • 2023-07-11
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中国工业互联网安全态势报告

中国工业互联网在2022年得到进一步发展,在45个国民经济大类广泛应用,产业生态不断完善,统计显示已超万亿产业规模,带动了社会经济效益的提升。在工业互联网飞速发展的同时,我们也需要认识到工业互联网安全防护的重要性,据工业互联网安全产业联盟安全组统计,2022年中国工业互联网累计监测发现网络攻击呈波动增长态势,一旦遭受攻击,对工业生产影响巨大,会造成停产减产、设备损坏等经济损失,可见工业互联网在改变生产方式和产业生态的同时,安全性问题也日益凸显,需要我们重视并及时采取相应的安全防护措施。

  • 2023-07-11
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新华社研究院:人工智能大模型体验报告

当前,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。

  • 2023-07-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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