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算力大时代,AI算力产业链全景梳理-中信建投-2023.6.14-99页

生成式 AI 取得突破,我们对生成式 AI 带来的算力需求做了上下游梳理,并做了交叉验证,可以看到以 ChatGPT 为代表的大模型训练和推理端均需要强大的算力支撑,产业链共振明显,产业链放量顺序为:先进制程制造->以 Chiplet 为代表的2.5D/3D 封装、HBM->AI 芯片->板卡组装->交换机->光模块->液冷->AI 服务器->IDC 出租运维。综合来看,大模型仍处于混战阶段,应用处于渗透率早期,AI 板块中算力需求增长的确定性较高,在未来两年时间内,算力板块都将处于高景气度阶段,重点推荐 AI 算力产业链各环节相关公司。

  • 2023-07-07
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数据智能下的金融数字化转型2022年度报告-算力智库

当前,数字化浪潮席卷全球,所有行业都在经历着“一切业务数据化,一切数据业务化”的变革。 数据,早已不只是信息化系统中的元素,而是成为了推动国民经济高质量发展的新型基础要素。数据就是新时代的石油,让数据释放出能量,从而转化成为发展动力的关键是智能化。我国也最早将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列,把数据提升为一种新型关键生产要素,指出了要素领域的改革方向。数据智能化,也正是全球金融业转型的共同方向。

  • 2023-07-07
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企业IT战略规划及技术演进的路径探索

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  • 2023-07-07
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面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动

人工智能是数字经济的核心驱动力,AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式

  • 2023-07-07
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炼石:2022数据安全产业洞察报告

以安全保发展、以发展促安全。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局中起着关键性作用。

  • 2023-07-07
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机械行业:“智造”系列之五轴数控机床的国产化之路-20210708-长江证券-21页

去年第二季度以来,国内疫情受控,叠加承接海外需求,国内制造业设备投资开启景气上行周期。下游需求带动下,机床行业呈现明显景气上行趋势

  • 2023-07-07
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埃森哲数字转型的管理之道

在“第四次工业革命”的时代背景下,数字化转型已经成为企业创新求变课题中应有之义。但面对繁多的技术选项,中国企业更应关注管理与长期,方可避免被技术反噬

  • 2023-07-06
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埃森哲+绿色金融:“双碳”经济时代,银行业务增长新引擎(中文)-20页

埃森哲+绿色金融:“双碳”经济时代,银行业务增长新引擎(中文)-20页,埃森哲+绿色金融:“双碳”经济时代,银行业务增长新引擎(中文)-20页

  • 2023-07-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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