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新基建,新动能——后疫情时代的智慧城市建设展望

疫情初期,突发性高是其明显特征:我国病例数日均数千个,10天内病例数超非典。随着时间推移,疫散性广的特征随之凸显:疫情已从初期少数国家迅速至全球。同时,疫情还引发了一系列社会问题,都对政府的治理能力带来巨大挑战。

  • 2021-05-12
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广电网络IT支撑及业务管理云平台建设

本文介绍了云平台的建设工作,通过虚拟化技术打通计算、存储和网络资源,形成地理分散、逻辑统一的计算和存储资源池。平台面向有线网络运营商的IT支撑和公众业务系统,提供可按需分配、随时随地快速部署的服务,有效提高了资源利用率,推动了IT支撑及增值业务系统向云平台的迁移和演进。

  • 2021-04-25
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物联网行业现状及发展趋势分析

一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

  • 2021-04-20
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物联网公司“十三五”发展规划报告

十二五期间,公司在物联网产业领域以设备制造和信息系统研发为产业切入点,专注于物联网RFID.传感、通信、视频监控、软件和中间件等技术的研究,先后研制了多款物联网硬件设备和软件系统产品。同时公司以应用为拉动,深耕行业应用,积累核心技术,深入挖掘需求,建设实施了多项在智能溯源、智能安防、智能医药、智能家居、智能物流等行业领域的物联网典型示范应用工程,初步 在专业市场方面形成了优势地位。

  • 2021-04-20
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负责任的人工智能与设计创新

快速发展的人工智能技术的应用将改变人们在未来的思考和生活方式,重塑社会礼仪和道德伦理,产生巨大而不可估量的影响。数据噪音所带来的潜在社会道德和设计伦理问题可能会对设计创新中的公平性和包容性造成干扰和威胁,潜移默化地加剧社会矛盾,加深社会的不稳定性。因此,在全球化、普适计算和物联网时代,设计需要理性地重新思考其在人文艺术和科学技术之间的桥梁作用,并从新的角度来观察与探究人工智能应用下的“不确定性”问题。

  • 2021-04-24
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我国互联网医院行业趋势报告

经过多年的发展,以及疫情期间的持续发酵,互联网医院已经成为我国医疗体系不可或缺的一部分。医院主导型和企业平台型两类互联网医院到底是协同关系还是竞争关系?各自的发展路径又是什么?行业对于这些问题还没有明晰的答案,但是互联网医院的发展进程却势不可挡。经过多年的追踪以及2020年上半年的深度调研,爱分析推出《2020爱分析.中国互联网医院行业趋势报告》,通过专家洞见、产业一线反馈以及爱分析深度洞察研究,为大家解析互联网医院的发展趋势和路径。

  • 2021-04-23
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互联网企业PMO组建之路

一家互 联 网企 业 在 项 目管理上的困境,随着公司的迅速扩张,项目管理问题日益增强,企业管理者急需出手干预!

  • 2021-04-22
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基于ANP-SWOT模型的长春市智慧社区发展研究

文章将以长春市作为研究主体,运用ANP—SWOT综合分析模型,对长春市智慧社区发展的影响因素进行分析,得出了WT战略为最优选择,进而提出促进长春市智慧社区发展的建议。

  • 2021-04-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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