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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波（MAsw）分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别，但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感，反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型，利用Nataf变换和Karhunen—Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和；随后依据贝叶斯理论，以TLM—PML模型结合频率波数域一半功率带宽法对衰减曲线进行正演，并与试验数据联合构建似然函数，使用蒙特卡洛马尔科夫链（McMc）一Metmpolis（MH）算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型；对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据；用独立的后验样本计算出自由场振动响应，利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间，并与试验数据进行比较，验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。

  • 2021-06-15
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AI换脸技术的法律风险评估_——从APP_ZAO_谈起

AI 换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具，因其深度拟真、低制作门槛的特点，在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。在服务影视制作、满足公众社交、娱乐等需求的同时，AI 换脸技术的应用也给现代社会带来诸多潜在危险和不安全性。不当利用这一技术可能会给个人信息保护带来难题、增加侵权问题、诱发刑事犯罪，对此我们应当以客观中立的态度看待 AI 技术的应用，理性地分析并防范由此带来的法律风险，这样才能更好地享受技术进步的成果与福利。

  • 2021-06-18
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用于可信I_O的安全硬件和软件证明的技术

用于可信I/O证明和验证的技术包括具有加密引擎和一个或多个I/0控制器的计算设备。所述计算设备收集与静态附接的硬件I/O组件相关联的硬件证明信息,所述硬件I/O组件与受所述加密引擎保护的可信I/0用途相关联。所述计算设备验证所述硬件证明信息,并且响应于验证而安全地枚举一个或多个动态附接的硬件组件。所述计算设备收集针对在安全枚举期间加载的可信软件组件的软件证明信息。所述计算设备验证所述软件证明信息.所述计算设备可以收集针对所述I/O控制器中加载的固件的固件证明信息，并且验证所述固件证明信息。所述计算设备可以收集针对使用所述可信I/0用途的可信应用的应用证明信息,并且验证所述应用证明信息。描述并要求保护了其他实施例。

  • 2021-05-07
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一种基于ITRON的应用软件自主装配技术

一种基于ITRON 的应用软件自主装配技术，包括:容器，是运行在目标机上的核心组件，这些组件分别实现了基本应用接口、框架控制接口和框架服务接口，主要负责软件应用组件和运行时环境的交互，并根据设定的策略创建应用组件；域配置文件，用于描述系统中的硬件设备和软件组件，这些文件以XML的形式描述了组成系统的硬件设备和软件组件的ID、能力、属性、相互间依赖关系和位置等信息；自动化装配和部署工具，是为了减少应用系统开发和软件组件开发过程中编写域配置文件的错误，提供可视化的域配置文件编辑器和自动化的装配和部署的工具；是集成在开发环境中的一组工具，通过这些工具可以最终生成符合容器需求的域配置文件。

  • 2021-05-07
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人工智能辅助低、高年资规培医师对CT肺结节检测效能的对比研究

目的：探讨不同年资规培医师在 CT 独立阅片及应用人工智能辅助阅片模式下对肺内结节的检测效能是否有差异，并分析低年资规培医师在应用人工智能辅助阅片后，能否达到高年资规培医师对肺结节的检测水平。 方法：收集 180 例患者的胸部 CT 图像，分别由 2 名低年资、2 名高年资规培医师进行独立阅片并标注肺结节，经过 2 周洗脱期后，再次对相同病例借助人工智能软件进行阅片并标注结节，记录结节的位置、大小、密度及标注时间。 将各组标记结果与金标准进行比较，记录真阳性、假阳性及假阴性结节数，计算结节检测敏感度及人均假阳性结节数。 采用 Kappa 检验分析低、高年资规培医师对肺结节检测的一致性，采用 Wilcoxon 秩检验（配对样本）比较低、高年资规培医师独立阅片及借助人工智能辅助阅片的诊断敏感度、人均假阳性结节数和阅片时间。

  • 2021-04-23
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[优秀毕业设计精品]基于PLC的智能家居控制系统的实现

智能车库是智能家居中不可快少的一个部分，官是现代智能家居中的个缩影，官可以押能化的帮助人们完成取车、收车的过程，井且精确的检测车的各方面参数，使得人和车的安全得到T根大的保证。本次设计中主要亮点为对车辆的检测维护，所有的动作通过目前使用最广泛的PLC来控制，提高了控制效率，此外论 文还介绍了智能建筑的些功能，关键词:智能建筑，智能家居， PLC ，智能车库

  • 2021-04-23
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物联网数据接入最优分流算法设计与仿真

采用传统方法对物联网数据接人进行分流时，易导致网络拥塞和节点瘫痪，存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题，设计了物联网数据接入最优分流算法。通过“流”的局部性定义，确定数据接入分流的约束条件，并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取，获取物联网数据在分流系统中的信息模型，取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上，将数据特性划分为不同类型，并做迭代处理构成新的集合，结合分流误差方差的计算结果，实现数据接入最优分流算法的设计。仿真结果证明，所提算法能够减少网络拥塞出现的概率，有效提高了最大上传带宽，延长了网络平稳运行时间，具有较好的实践意义。

  • 2021-04-25
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大数据平台助力普惠金融业务发展

大数据平台助力普惠金融业务发展

  • 2021-04-18
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