本文基于Hadoop平台对交通大数据的信息处理方法展开研究。首先，对Hadoop中的HDFS和MapReduce编程模型进行了深入研究，并对目前常见的几种大数据计算平台进行了分析比较:然后，在实际部署的Hadoop集群环境中，设计并实现了一种分布式诱导交通流分配方法，该方法在已知城市路网数据集的条件下可以兼顾交通诱导和优化交通流分配，同时也提出了一种获取城市路网数据集的搜索算法:围绕上述方法设计并实现了一种基于 Hadoop的交通信息服务系统，能够根据实际出行需求，兼项优化城市路网交通流分配的目标，向用户提供分布式交通诱导服务:通过构建中间层实现了根据按入的用户请求自动触发hadoop计算任务的功能，解决了Haoop原有的离线式批处理工作方式不适合实时在线信息服务的问题.
