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5G应用关键材料液晶聚酯产业中国专利分析及发展建议_曾小青

引言特种工程塑料是继通用塑料和工程塑料之后发展起来的第三代塑料,具有使用温度高、综合性能优异和附加值高等优点,近年来在航空、航天、军事、电子等国防和高科技领域得到广泛应用。液晶聚酯作为特种工程塑料之一,因具有熔体粘度低、强度高、热稳定性和化学稳定性好以及一定条件下呈现液晶态等特点,得到了广泛的研究及应用,特别是随着5G技术快速发展,液晶聚酯已成为5G应用领域的关键材料。液晶聚酯在日本、美国等发达国家的研究已较成熟,并且已有多个产品实现产业化,广泛应用于LED、

  • 2021-06-07
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银发旅游时空大数据分析报告

本报告基于中国联通2024年7月一2025年6月对国内4686个旅游景区(涵盖所有5A级和4A级旅游景区)的手机信令大数据,结合智慧足迹自主研发的基站定位模型、景区边界空间信息库、人地匹配模型、全量人口外推模型及老年人群识别模型等算法,对我国55岁及以上银发游客的旅游行为数据进行研究分析。

  • 2026-05-07
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2023 年船舶工业经济运行报告

2023 年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。我国船舶工业呈现稳中向好、稳中有进、稳中提质的良好发展态势,造船三大指标同步增长,国际市场份额保持领先,收入、利润、出口全面提升,高端装备取得突破,绿色低碳化加速发展。但行业保持平稳健康发展仍面临诸多挑战。

  • 2025-03-31
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中国移动研究院:2024数字技术助力“双碳”目标实现的挑战和对策研究报告

数字技术助力“双碳”目标是推进中国式现代化和经济社会发展全面绿色转型的重要命题。与发达国家实现碳达峰所处经济发展阶段的主要特征是借助工业化进入发达经济体不同,中国是经济高质量进程中稳妥有序推动“双碳”目标。因此,数字技术助力“双碳”目标的实现,在政策体系上的关键抓手是推动数字化绿色化的协同发展。

  • 2024-05-06
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清华大学(韩雪冰):2023新能源车充电关键技术研究报告

清华大学(韩雪冰):2023新能源车充电关键技术研究报告,清华大学(韩雪冰):2023新能源车充电关键技术研究报告

  • 2024-04-29
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陕鼓动力—民族工业气体领军企业,压缩空气储能打造新增长引擎

透平机械龙头:从设备向系统服务、能源基础设施运营升级公司致力于打造成为全球领先的透平机械系统问题解决方案提供商,2017-2021年归母净利润复合增速 37%,几何 ROE 为 9%。已形成能量转换设备(2021 年收入占比 40%)、能量转换系统服务(35%)、能源基础设施运营(24%)三大业务,2021 年下游行业冶金占比 72%、石化 22%。公司是西安市优质地方国企,西安市国资委持股比例达 61%。公司已完成两次股权激励实施。

  • 2023-03-07
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工业通信设备专题: 产业升级重塑新蓝海,国产厂商迎发展先机

工业互联网处于加速发展关键期,国产供应链机会巨大。2021年工业互联网产值突破万亿大关,但从13.1%的设备上云率看,仍处于发展早期阶段,网络覆盖率和协议解析能力亟待提升。在政策、行业巨头刺激,以及产业智能化无人化趋势推动下,我们认为行业已迎来加速发展期。在5G和TSN新技术支持下,国产供应链有望不断获得能力提升,提高市场份额。

  • 2023-01-19
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人工智能著作权问题的文献综述

人工智能的时代已经到来,人32智能虽然给文化艺术领域带来了新的生机和朝气,但是也对传统的著作权制度 带来新的冲击和挑战。人工智能著作权问题涉及人工智能创作物的法律地位、保护模式及权利归属等问题,当前理论界 和实务界对此问题的研究莫衷一是,并未达成普遍共识,本文对近年来国内外的相关文献进行了梳理

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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