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低碳通信方案在中国：减排贡献及减排潜力

这份报告是世界上第一次基于具体案例来分析信息通信技术（ICT）对于中国低碳发展 的重要潜力，事实上，诸如电子书籍，远程办公，智能交通解决方案，智能路灯系统，智能 家电，智能住宅等低碳ICT方案，已经在现代低碳社会中发挥着重要作用。正如这份报告所表 明，中国通信行业提供的ICT服务已经帮助全社会做出巨大的二氧化碳减排贡献，而且尤其不 能忽视的是，未来几十年类似ICT技术方案还将为社会带来超过10亿吨的二氧化碳减排潜力。

  • 2021-04-18
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基于北斗与图像识别技术的智慧林火监测防控研究

针对新型智慧消防的火灾预警“自动化”建设需求，开展林火监测防控的研究，提出采用物联网、BDS、图像识别、多传感器信息融合技术，创新森林防火系统技术，减少目前技术中受外界的影响而误判的问题和整体系统建设成本支出昂贵的问题。实现林火的实时监测，保证林火发生即发现，实现信息共享，流程互通，达到人防物防技防的有机结合，为新型森林防火行业信息化提供研究方案。

  • 2021-04-25
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基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机（LSSVM）和粒子群优化（PSO）相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
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中国电子技术标准化研究院中国区块链技术和应用发展研究报告201899页

区块链技术作为一种目前主流的分布式记账技术，利用巧妙的技术设计和数据治理方式，可以在多个领域为多方协作提供信任基础，有助于解决业务发展痛点，促进业务模式创新，推动供给侧改革和经济结构优化。近年来，联合国、国际货币基金组织加强对区块链技术的研究和探讨，ISO、IEEE-SA等国际标准组织通过标准化工作推动区块链技术的全球共识和规范化发展。全球主要国家加快布局区块链技术发展，产业界、学术界纷纷开展区块链技术创新和应用探索，取得了良好的发展成果

  • 2021-06-23
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基于重复和重传的窄带物联网覆盖增强分析_张艺涵

在窄带物联网（NB-IoT）中,重复和重传能增强覆盖能力.针对随机部署的NB-IoT终端和基站,分析基于重复和重传的覆盖增强性能,导出了基站对前导码的检测概率、终端采用前导码重复传输时的检测概率和基于多频段多信道时隙ALOHA的冲突概率,分析了终端对信道的竞争成功概率、随机接入成功率和平均接入时延,针对NB-IoT划分的3个覆盖类别,对重复和重传的性能进行了仿真分析.结果表明,检测概率随前导码重复次数的增加而增加,但重复次数对随机接入成功率的影响不大；随机接入成功率随重传次数和可用信道数量的增加而增加；即使是在极端恶劣的应用场景,平均接入时延也能满足规定的最大可容忍延迟要求.

  • 2021-06-22
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大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/ 意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据 价值开发及政府数据开放的瓶颈。 文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。 [方 法/ 过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因；按个人信息敏感程度与数 据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架；从技术、政府、信息业者、公民四个方面, 分析各环节应当采取的针对性保护措施。 [结果/ 结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据 生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。

  • 2021-06-18
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2021人工智能在工业领域的应用研究

在制造中，生产线中的缺陷检测过程变得越来越智能。深度神经网络集成使计算机系统可以识别诸如刮擦，裂纹，泄漏等表面缺陷。 通过应用图像分类，对象检测和实例分割算法，数据科学家可以训练视觉检查系统来进行给定任务的缺陷检测。结合了高光学分辨率相机和GPU，深度学习驱动的检测系统将比传统机器视觉具有更好的感知能力

  • 2021-05-06
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人工智能技术在建筑能源管理中的应用场景

本文简要介绍了建筑能源管理（BEM）的概念。并从5个方面阐述了BEM对人工智能（AI）技术的需求，即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式，转变为从底到顶的基于数据的控制模式；建筑能源系统由单一能源转变为多能源，需要解决可变可再生能源的不稳定问题；BEM的管理模型，需要从白箱转变为灰箱，甚至黑箱。此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题。文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系，以及负荷反推等需要研究的问题。文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议。

  • 2021-04-25
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