基于深度学习的宠物猫排泄物图像分其在宠物猫智能家居系统的应用研究
"大数据"技术是互联网技术发展的重要方向之一。作为一场新技术革命,"大数据"将对我军新型政工人才的培养模式、成长路径以及人才使用管理流程等方面产生全方位的影响。通过对人才成长数据的采集、分析与综合运用,大数据将助力我军政工人才培养更好地向强军目标聚焦。目前,应加快开展观念更新、顶层设计、平台搭建以及专门人才培养准备等方面的工作。
针对数字化实验技术在我国盾构装备设计与施工管理过程中应用不足的现状，文章以开发盾构掘进 数字化实验平台为出发点，在论述盾构掘进数字化实验技术重难点及其研究现状的基础上，对其所涉及的参数化地 质力学建模、参数化刀盘刀具建模与分析、盾构掘进总载荷分析、界面支护力与岩土变形分析、刀盘系统掘进过程全 物理数字化仿真等五大关键技术进行了系统分析。最后，结合工程实例对比分析数字化实验结果与工程实测数据， 验证了模型的科学性与合理性，能够为盾构设计、制造及施工提供参考。
面向5G_B5G移动通信的非正交多址技术的研究
智能制造是当今制造业在工业 4.0 提出之后快速发展的方向与趋势，无 论是在军事领域还是生活服务领域以及工业物联网领域都有重大应用。其中 工业智能机器人将作为智能制造重要构成因素，一部分工业智能机器人需要 其能够自主测量周边物体或障碍物的尺寸，完成装配或运输等功能，替代人 力完成具有重复性或危险性的工作，在工业生产中快速高效的完成生产任务。 因此在完成任务的过程中需要其能够判断自身所处环境并对环境进行分析与 路径规划。因此对工业智能机器人的自主定位与建图算法的研究显得尤为重 要。
一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践
基于EnOcean的智能家居系统的研究与实现
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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