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基于云架构的区域智慧急救平台设计

建基于云架构的区域智慧急救平台,为急救车提供车载智能终端和数字化医疗设备。利用4G物联 网技术实现车载设备和患者生命体征信息的实时采集与远程传输,构建院前急救远程专家会诊网络。实现急 救车和医院5大专科救治中心各救治环节信息的标准化和智能化。实现信息互联互通,提高院前急救的精准 度和救治率,为救治急危重症患者提供技术支撑。

  • 2021-06-29
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大数据时代社会治理创新研究_王荣国

大数据时代的到来,为社会治理带来了新的机遇和挑战,社会治理的生态将发生一系列新变化,社会治理的主体应加快培育大数据社会治理意识,运用好大数据思维和手段,充分发挥数据这一战略资源的优势,促进新的管理理念和治理模式的形成,推进治理体系和治理能力现代化。

  • 2021-06-26
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面向复杂产品的数字化装配系统体系结构

为了有效支持复杂产品的数字化装配设计功能,分析了数字化装配系统中产品装配建模、装配序列规 划、装配路径规划和装配分析等功能模块;提出了数字化装配系统的功能模型,在产品装配建模模块,为了提高装 配过程中的精确度与准确度,考虑了装配公差建模,提出含公差建模的数字化产品装配模型;为了降低复杂产品装 配成本,缩短了装配时间,提高了装配质量,基于复杂产品装配系统的开发需求,提出了基于面向服务架构的开放 式、可重构、可重用、可扩展的集成化数字化装配系统体系结构。

  • 2021-06-28
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泛在电力物联网和创新孵化网络的耦合研究

随着泛在电力物联网建设的落实和创新成果孵化转化工作的推进,研究泛在电力物联网和创新孵化网络之间 作用机理的必要性和重要性逐渐突出,双网的有效融合将推进双网协同发展,有效促进创新能力的提升和创新成果 的转化,实现打造“三型两网”世界一流能源互联网企业的战略部署。首先界定泛在电力物联网和创新孵化网络的 内涵,分析两者的关系模式,确定两者的耦合域;然后采用系统动力学方法分析两者之间的耦合作用机理,并提出 推动双网协同发展、促进区域经济发展的政策建议;最后以国网浙江电力“双创”基地为对象进行案例分析。

  • 2021-06-28
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陶耀东工业互联网安全战略落地与推进建议.2018.08.27v1.4

业互联网IT/OT融合的安全挑战? 工业互联网的安全应如何应对? 在工业互联网IT/OT协同防护的安全实践 工业互联网安全战略推进建议

  • 2021-06-28
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未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

基于未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

  • 2021-06-28
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个性化定制下的生产调度问题研究

随着工业 4.0、智能制造技术的发展,个性化定制作为一种新的生产模式 呈现出快速发展的趋势。个性化定制的生产调度是其核心难题之一。本文针 对个性化定制生产调度问题,进行了以下研究工作

  • 2021-06-28
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_工业互联网标识解析体系安全

联网域名系统(DNS) 工业互联网是工业体系和互联网系统融合发展产物 工业互联网需要构建标识解析体系 工业互联网标识解析体系内涵 建设新型基础设施意义重大 工业互联网标识解析体系总体框架 1.顶级节点 2 二级节点 3 产业生态 思考标识解析安全的三个关注重点 实践标识解析安全的障碍:zooko三角形猜想 A 身份安全 B 数据安全 C 行为安全 “立标准”:研究制定技术标准 “建标识”:建设标识解析体系 “用标识”:拓展标识创新应用 工业互联网产业联盟ALL

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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