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基于建筑平面图的室内空间拓扑模型自动生成算法_韩李涛

针对以建筑平面图为数据源构建室内导航模型时,建筑平面图缺少拓扑信息,尤其是缺少对房间、走廊等多边形对象拓扑描述的问题,本文提出了一种自动化构建室内空间拓扑模型的算法。该算法首先根据CAD建筑平面图的基本特征,将墙线抽象为弧段,门窗抽象为点,房间抽象为多边形;然后从起始墙线出发,将该墙线顺时针或逆时针遇到的第一条墙线作为目标房间或走廊的第一条边,依次类推,直至回到起始墙线,则完成一个房间或走廊的提取;重复上述过程,直到所有墙线均被标记两次,说明所有房间或走廊提取成功,完成墙线与房间、走廊之间的拓扑连接关系自动建立。门窗与房间之间的拓扑关系则是根据门窗与墙线的拓扑关系,推导出门窗与房间之间的拓扑关系。以某大学教学楼的建筑平面图为例进行试验,试验结果表明本文算法能够有效实现室内空间拓扑模型的自动生成。

  • 2021-04-20
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动态交通信息建立文明有序交通环境

以信息为基础,提高交通信息的社会公众服务水平,是智能交通系统发展和建设的重要内容,也是有效缓解交通拥堵、保障畅通的重要手段。 北京市公安局公安交通管理局在北京市道路交通现代化建设中,非常重视基础信息的采集和交通诱导信息发布,近年先后建设实施了北京快速路交通流动态信息检测系统、交通诱导信息室外显示系统等科技工程,形成了在规模和水平上均居于国内领先、达到国际先进的交通信息采集、处理、发布系统。北京四通智能交通系统集成有限公司作为智能交通系统和显示技术领域的专业化公司,具体参与和负责了上述系统的建设实施。 北京四通智能交通系统集成有限公司以显示领域的技术优势和交通领域的专业基础,多年从事交通信息服务系统建设的实践,先后完成了二十多个机场候机楼的航班动态信息显示系统FIDS)、十几个铁路客运自动化及旅客引导系统,实施了北京市交通诱导信息室外显示系统、北京市环路交通流实时检测系统、北京西单地区停车诱导系统等多个交通信息服务系统工程,在智能交通系统信息采集、处理/分析、发布系统、交通信息发布服务、LED显示等方面积极开展研究

  • 2021-04-16
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2022国企数字化转型全面提质增效(上/下)两册

上册分析了中国企业数字化转型的多重动力后,通过对145家企业的问卷调研,定量地揭示了中国企业数字化转型的现状和挑战,提出了数字化转型的经典路线图,分享了15个数字化转型的案例,最后建议了国企数字化转型实际操作中的六个注意要点。

  • 2023-02-04
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2025年中国AIGC应用全景图谱报告

2024年,国内AI产品第一轮变革基本完成--高价值场景基本探索完毕,优秀产品在规模和营收方面脱颖而出。AI智能助手等多个赛道形成了明确的竞争格局,数十款AI产品用户规模达到千万量级,搜索、写作、电商图、游戏原画等场景的工作流已被深度A!化...

  • 2025-04-24
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36Kr-2023年中国自动驾驶行业研究报告-2023.1-40页

经过多年发展,自动驾驶已经成为中国展现国家技术实力、创新能力和产业配套水平的新名片,呈现出蓬勃向上的新格局。进入2022年以来,国家层面及地方政府也适时出台一系列政策和规划,促进自动驾驶相关产业健康快速发展。2022年11月,工信部印发《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,对准入试点的智能网联汽车产品,提出了一系列规划和指导要求,进一步推进了自动驾驶的发展进程。

  • 2024-02-06
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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基于无线信道特征和智能算法的物理层安全技术研究

基于无线信道特征和智能算法的物理层安全技术研究

  • 2022-05-13
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需求响应在大型智能商业楼宇能量管理中的应用研究

需求响应在大型智能商业楼宇能量管理中的应用研究

  • 2022-05-13
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