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吴潇雨、曹雨晨 国内外虚拟电厂实践经验分析及高质量发展相关建议

虚拟电厂在电网企业开发利用需求侧资源上具有重要的“桥梁”作用,国网公司高度重视,始终立足服务虚拟电厂发展的定位,致力于推动虚拟电厂规范化、规模化、i市场化、常态化发展,聚焦加快建立管理服务体系、统筹开展建设运营试点、不断提升系统支撑能力、推动相关技术管理标准建立等方面提出了系列举措。

  • 2025-05-23
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北京交通大学 张沛等|图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述

电力系统在未来需要充分利用图数据库和图计算的技术优势,加强系统智能化和数字化转型,以应对日益复杂和多变的能源环境,实现可持续发展和高效运行。

  • 2025-04-30
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中小企业政策法规汇编

中小企业是国民经济和社会发展的生力军, 是扩大就业、改 善民生、促进创业创新的重要力量,在稳增长、促改革、调结构、 惠民生、防风险中发挥着重要作用。党中央、国务院高度重视中 小企业发展, 在财税金融、营商环境、公共服务等方面出台一系 列政策措施,取得积极成效。

  • 2021-12-17
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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绸缪AI时代的失业潮——哲学之维的观照

在AI时代,将出现由AI技术运用引发的失业潮问题。这个问题关乎三个层面的思考,即它会是什么样的失业潮、对之应如何评价和如何应对?由于这些思考既要做事实判断。也要做价值判断,而做价值判断时还会关涉对未来应有社会的设定。这就只能由哲学来予以观照。这里给出的哲学思考是:AI性失业潮是不可逆的绝对失业潮.同时也是我们所期盼的自由王国即将到来的象征,因而对之根本无须惶恐,更不要加以阻止,而应积极推进。只是在推进过程中,也就是从必然王国加速向自由王国驶入的过程中.要通过缩短工作时间、轮换工作和尊严保障金为主的制度安排,来防止社会就业机会的不平等分配和社会贫富差距的扩大,维护社会公正,从而实现向自由王国的平稳过渡。

  • 2021-04-23
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智慧嘉兴时空大数据与云平台设计与实现

字嘉兴建设成果的基础上,本文结合“智慧嘉兴”时空大数据与云平台试点项目建设,探讨构建全市统一的智慧城市时空大数据与云平台,介绍了平台总体架构、技术路线设计、系统实现、示范应用及关键技术分析,根据运行实践证明,该平台能够为全市政府部门、企事业单位及社会公众提供权威、统一、可靠的智慧时空信息服务。

  • 2021-04-19
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基于改进学习策略的Kriging模型结构可靠度算法

针对机械产品可靠性分析过程中,极限状态函数隐式、高度非线性而导致可靠性求解困难等 问题,提出一种基于 Kriging 模型和改进 EGO 主动学习策略的可靠性求解算法。 对于传统 EGO 方法 无法在极限状态面区域进行有效选点问题,提出一种改进的 EGO 方法,通过对样本点模型预测值做 绝对值处理,基于响应值分布状态不变假设,将主动学习选点重心移到预测方差较大和极限状态面附 近,避免对不必要区域的过量选点,从而减少极限状态函数值的计算或试验次数,有效提高了可靠性 计算效率。 通过 3 个算例表明:与传统主动学习方法相比,所提方法具有良好的全局和局部搜索能 力,能够在较少计算极限状态函数次数条件下,估算得到精确的失效概率值。

  • 2021-04-21
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人工智能嵌入行政执法的法理分析_现状、风险与应对

人工智能嵌入行政执法是政府治理现代化的重要标志与未来走向。与传统行政执法 相比,当前人工智能执法技术的应用呈现出对数据、算法与算力技术的依赖,以及全自动行政与 半自动行政并存、智能执法应用广泛等特征。上述特征与执法场景固有特性的融合交叠容易诱 发行政执法权的固有属性被侵蚀、行政执法程序的完整性受损害、行政执法责任分摊难辨识等潜 在法律风险。为了有效防范风险,推动人工智能执法的健康有序发展,应当明确人工智能行政执 法遵循的基本原则、提升行政执法者人工智能的应用能力、保障人工智能行政执法程序的透明、 界定人工智能行政执法的责任归属和定位人工智能执法的辅助工具地位

  • 2021-06-30
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