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2021年中国养老服务发展报告

2021年中国养老服务发展报告 随着我国老龄化程度的加深,养老服务业或将成为最具有潜力的”朝阳产业“。但是我国养老市场尚且处于初级阶段,市场混乱,标准不明确,盈利模式亟待摸索。许多企业专业不足,定位不清,提供的服务和当前的需求不服,因而陷入”围城“。

  • 2021-04-23
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36Kr-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告

36Kr研究院-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告 新经济十年关键词回顾 新经济十年股权投资市场回顾 新经济十年热点赛道盘点

  • 2021-04-23
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2021年中国职业培训行业研究报告

资本、技术正开始向职业培训领域流入及渗透。课程体验维度,直播互动技术、AI、VR/AR技术将帮助提升课程服务的体验、针对性和效果;培训场景维度,随着技能类能力培养比重的提升以及职业培训的下沉,线下校区也必不可少,OMO模式将快速发展;行业机会维度,与职业学校在招生、师资培养、教研等方面展开深度合作仍大有市场;竞争格局维度,宏观环境变化及行业竞争加剧将促进资源向头部企业集中。

  • 2021-04-23
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2021年中国硅片市场行业研究报告(2)

2021年中国硅片市场行业研究报告

  • 2021-04-23
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人工智能如何变现五大方式看进来

AI可以使人类比现在创造更多价值,但什么是AI?AI是一系列运用感知、理解、行动和学习等技能,拓展丰富人类能力的技术。它不仅像天眼那样,读心有术,也会变魔术,一如大象无形,有时更是一位隐者,擅长大音希声。

  • 2021-04-23
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AI 强化学习(RLAI)

强化学习 (reinforcement learning) 经过了几十年的研发,在一直稳定发展,最近取得了很多傲人的成果,后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应用于科学、工程、艺术等领域。 下面简单列举一些强化学习的成功案例,然后对强化学习做简介,介绍两个例子:最短路径和围棋,讨论如何应用强化学习,讨论一些仍然存在的问题和建议,介绍《机器学习》强化学习应用专刊和强化学习应用研讨会,介绍强化学习资料,回顾强化学习简史,最后,简单讨论强化学习的前景。

  • 2021-04-23
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中国工业互联网发展成效评估报告

应用广度和深度不断拓展,大中小企业各具特色,不同规模企业间融通发展不断深化,推动产业链上下游协作水平快速提升。根据本次评估,大型企业的融合应用普及率为86.1%,中型企业的融合应用普及率为68.7%,小微企业的融合应用普及率为51.8%。

  • 2021-04-23
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阿里自主创新技术体系促进产业互联网升级-大数据平台思考与实践

互联网的跨界融合正在加速“微笑曲线”向“全程协同”转变的进程。互联网时代为制造业升级发展带来了新的机遇。消费者体验式的参与正在颠覆传统生产的垂直分工体系,使企业获得超额利润。在“全程协同”模式下,构建平台型商业生态系统的能力将成为企业的核心竞争力。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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