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高质量发展背景下工业互联网发展途径及保障措施研究

随着“互联网 +”的深入推进,新一代信息技术产业快速发展,加快发展工业互联网有助于融入新一 代信息技术革命,推动生产力实现质的飞跃,开辟新道路和拓展新领域,为经济增长提供新动能,进而实现高质 量发展。工业互联网的发展需要多方参与,具体的发展途径主要包括建设无障感知互联的基础网络、搭建先进 的工业互联网平台、培育工业互联网产业、推进工业互联网深度融合应用和建立安全保障体系四个方面。发展 工业互联网的相关保障措施主要体现在健全组织实施机制、加大财税金融扶持、完善法规标准建设、强化人才 体系建设、营造良好发展环境五个部分。

  • 2021-04-21
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我国智慧旅游研究热点可视化分析_——基于CNKI核心期刊载文数据

:依托 CNKI 数据库、采用科学知识图谱计量方法,对智慧旅游研究领域相关核心期刊 所载文献展开分析,并绘制了作者合作网络、高频词共现网络、热点聚类、热点演化路径等知识图 谱,直观地揭示了我国智慧旅游研究的发展现状与演化趋势及其学术热点与前沿动态. 结果表 明:1)智慧旅游研究文献数量趋势不稳定,高校是主要研究机构,载文期刊呈现多元化,某些被 引文献的被引频次很高;2)核心作者之间的合作率较高,但整体发文量较低;3)研究内容以智慧 旅游的技术基础、城市建设与发展、景区服务与管理、乡村转型发展为 4 大热点主题;4)研究进 程总体上分为探索阶段、成长阶段、发展阶段、深化阶段. 未来研究需要更多地关注乡村旅游智 慧化、智慧旅游背景下的生态旅游建设等内容.

  • 2021-04-21
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新形势下高职工业互联网安全课程教学改革探究

针对新形势下工业互联网安全高职课程实用性、 实践性和实效性不强的教学现状, 作者以安 徽机电职业技术学院为例, 提出以权威赛事为基准, 实施 “三重、 二依托、 一耦合” 的教学模式改革。 重组师资力量, 重构知识体系, 重建教学资源; 依托信息化教学平台开展协同式教育, 依托多元化阶梯式 弹性考核评价, 多方位展现以学生为主体的教育理念; 注重学生职业道德素质培养, 将专业课程与课程思 政深度耦合, 设计新形态课堂。

  • 2021-04-21
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互联网+_背景下具有协同育人特色的土建类专业实践教学体系研究

当前,土建类专业实践教学存在教学内容与岗位需求脱节、教学条件与现实需求矛盾、教学过程与生产过程错位、教学模式与个性化需求冲突、支撑体系和管理保障乏力等现实困境。“互联网+”具备跨界融合、创新驱动、重塑结构、尊重人性、开放生态、连接一切六大特征,基于此构建实践教学体系是构建校企协同育人共同体的载体、满足人才供给侧与需求侧平衡的必然要求,是推进职业教育现代化的必由之路。对此,要从校企协同重构目标体系、重建课程体系、优化教学资源、改革教学模式、共建管理平台、完善教学保障、改革考核评价七个维度构建土建类专业实践教学体系。

  • 2021-04-21
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城市照明规划中的智慧照明指标研究

本文探究智慧城市的照明系统对城市照明规划的具体要求, 分析照明规划建设要素, 与智慧城市照明需 求相对应, 通过需求正向推导与场景反向回应两个维度梳理智慧照明指标, 形成智慧照明指标集, 用于评价智慧 城市照明规划的建设成效。

  • 2021-04-21
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互联网+_背景下电子商务在饲料企业经营中的运行机制研究

电子商务的迅猛发展,不仅改变了企业的经营模式,也改变了用户的消费习惯和理念。饲料企业也开始寻 求电子商务与传统交易方式相结合的经营模式,谋求企业的长远发展。 本文基于“互联网+”背景下,深入分析了我国 饲料企业电子商务的经营现状和存在的问题,探讨了电子商务在企业经营中的运行机制和不足之处,并提出了相关 的优化对策,以期能帮助企业实现可持续发展。

  • 2021-04-21
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数字底座_上建起工业互联网

在泰安肥城市,工业互联网技术应用成为其数字经济发展的重要路径。肥城市在大力实施工业强市战略的基础上,以信息化、工业化“两化融合”为导向,推进工业经济率先突破,加快新旧动能转换,探索出了“政府主导、华为主推、企业主体”的工业互联网发展模式。

  • 2021-04-21
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基于改进学习策略的Kriging模型结构可靠度算法

针对机械产品可靠性分析过程中,极限状态函数隐式、高度非线性而导致可靠性求解困难等 问题,提出一种基于 Kriging 模型和改进 EGO 主动学习策略的可靠性求解算法。 对于传统 EGO 方法 无法在极限状态面区域进行有效选点问题,提出一种改进的 EGO 方法,通过对样本点模型预测值做 绝对值处理,基于响应值分布状态不变假设,将主动学习选点重心移到预测方差较大和极限状态面附 近,避免对不必要区域的过量选点,从而减少极限状态函数值的计算或试验次数,有效提高了可靠性 计算效率。 通过 3 个算例表明:与传统主动学习方法相比,所提方法具有良好的全局和局部搜索能 力,能够在较少计算极限状态函数次数条件下,估算得到精确的失效概率值。

  • 2021-04-21
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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