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中国电子技术标准化研究院2020年静脉识别产业研究报告

静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术,它是基于静脉血管中的纹理特征进行身份识别的一种生物特征识别技术。静脉识别一般分为穿透式与反射式两种样式,其中指静脉主要采用穿透式成像,掌静脉、手静脉等主要采用反射式成像。静脉识别易于使用、受环境因素影响较小、物理特征表现稳定,更关键的它是一种天然的活体特征,具有很高的安全性

  • 2021-04-23
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中国电子技术标准化研究院2020年人脸识别行业研究报告

当今主流的人脸识别算法,主要包括人脸检测、人脸预处理、特征项提取、比对识别、活体鉴别五大步骤。其中人脸检测、人脸预处理、特征项提取可统称为人脸视图解析过程,即从视频和图像中检测出人脸,通过图像质量判断,选取合适的人脸图片,提取人脸特征向量,用于后续比对识别;比对识别处理可以分为人脸验证(1∶1)和人脸辨识(1:N)两类;活体鉴别算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像,是否采集自真实人体。在实际应用中,除了上述人脸识别算法,前端视图采集技术、人脸数据存储技术、应用软件管理技术也是人脸识别技术应用中重要的技术部分。

  • 2021-04-23
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

20 1 9 年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业(2020 年更名为“人工 智能技术应用”),赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉 是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算 机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向 的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计 算机视觉 1+X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

  • 2021-04-23
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中国信通院人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告2020年

近两年,随着人脸识别技术的迅速发展,“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域。尤其是在进入2017年之后,人脸识别更是迎来了井喷式的爆发,互联网企业面对法律法规以及某些业务上的需求,纷纷推出账号实名认证,并将人脸认证环节在相关App中实现。然而,人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时,也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决

  • 2021-04-23
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链塔智库2019亚洲区块链产业发展报告

本篇报告是?份针对亚洲区块链发展的深度报告,从亚洲各国在区块链??的政策导向、产业布局、应?落地情况作出研究和总结,深?剖析DeFi、IEO、Staking及稳定币等热点,并对下半年的发展趋势作出了?定的判断。

  • 2021-04-23
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基于PLC的太阳能热水器自动控制系统的设计

本课题研究了可编程控制器(PLC)在太阳能热水器自动控制系统中的应用。重点研究了系统的硬件构成及系统软件的设计过程。指出了PLC 设计的关键主要是能满足基本控制功能,并考虑维护的方便性、系统可扩展性等。在本文中经研究确定出了系统的各个工序,绘制了系统的工艺流程图:进行了系统的1/0分配和PIC的选型:根据系统设计要求设计绘制了系统的控制梯形图:绘制出了控制系统电气原理图和接线图等。

  • 2021-04-23
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链塔智库国际央行区块链支付系统实践研究

?付作为区块链技术较易落地的?向,区块链技术在传统?付体系中的应?受到了?泛的关注。链塔智库将为?家整理 相关的实践情况并依据相关内容创?了?个框架帮助分析区块链技术应?于?付系统遇到了怎么样的困难。第?个分析 的项?就是加拿?央?所推进的Jasper项?

  • 2021-04-23
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基于PLC和组态王的温度控制系统设计

在工业生产过程中,温度是最常见的过程参数之一、在冶金、化工、电力、机械制造和食品加工等请多领城中,人们都需要对各类加热妒、热处理炉、反应妒和钢炉中的温度进行检测和控制,由于其具有工况复杂、参数多变、运行惯性大、控制滞后等特点,它对控制调节器要求极高。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为PID控制;

  • 2021-04-23
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全球变暖趋势的不断加剧,主要温室气体浓度的逐年递增,极端天气气候事件的频繁发生,以及全球海洋变暖的显著加速,都对人类的生存环境、经济发展和社会稳定构成了前所未有的挑战。为应对这一挑战,国际社会逐渐形成了以全球气候变化治理为核心的合作框架,纷纷制定并实施碳达峰、碳中和目标,以应对气候变化的挑战并推动经济社会的绿色转型。我国作为负责任的大国,于2020年9月承诺在2030年前力争实现碳达峰,2060年前努力实现碳中和,不仅体现了我国对全球气候治理的承诺,也是推动我国经济社会发展低碳转型的重要契机。

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本报告基于自主研发的“中国具身智能产业发展指数(EAII)”评价体系,对2025-2026年度中国具身智能产业发展水平进行系统性评估。评估显示,2026年中国具身智能产业综合指数为7.4/10,标志着产业已全面跨越技术验证期,进入“商业化落地攻坚与生态格局塑造”的关键新阶段。核心结论显示,中国在供应链韧性、场景落地速度及资本热度上全球领先,但在基础算法模型、高端核心部件及统一标准生态方面面临关键挑战。

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