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新能源装备制造企业智能制造发展影响因素研究

当前,向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展,是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端,是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机,智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此,系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。

  • 2021-06-25
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智能制造基础建设对企业竞争力的影响研究

智能制造可提高制造企业效率,从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期,会出现系统规划缺乏,生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决,智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力,从哪些方面影响竞争力,其作用过程如何,是企业要关注的重要问题。

  • 2021-06-25
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浙江省汽车智能制造虚拟产业集群研究

经济快速发展的同时,汽车工业技术进步,企业经营管理模式变革和外资企业进入中国等方面带来的挑战,使得中国汽车企业正面临着激烈的分化和重组,发展汽车智能制造成为国家重要战略。浙江省作为全国 GDP 第四位的省市,是一个汽车、IT、互联网等各方面产业协同发展的省份,其制造业和互联网融合具有先发优势,为加速汽车智能制造的发展奠定了良好的基础。本文结合浙江省汽车智能制造的发展情况,借助复杂网络及演化博弈理论,对浙江省汽车智能制造的虚拟产业集群网络特性及演化路径等进行了深入的研究。

  • 2021-06-25
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S企业智能制造平台构建研究

能源化工行业作为国民经济重要基础产业之一,属于制造业的重要行业及领先行业,同时信息化应用水平在流程行业中一直较为领先,对于优先开展智能制造转型有着一定的基础和优势,可以率先推进智能制造,对于带动其他各行业智能制造水平也可以起到很好的示范和指导作用。本文针对能源化工行业企业信息化的研究和实践进展进行阐述,结合S企业的智能制造平台设计建设为案例,为同类或其他类似流程性企业的智能制造平台搭建提供参考依据。

  • 2021-06-25
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PMDA_一种物理模型驱动的物联网软件体系结构

实现众多物理应用之间的互联是建立物联网的基本方法.然而,如何设计一种有效的架构指导 物理应用的水平化互联是目前物联网研究领域尚未解决的问题之一.针对该架构设计问题,提出了一种 支持物理应用水平化互联的物理模型驱动的物联网软件体系结构(PMDA).PMDA由3个模型组成, 分别是物理模型、感执模型和应用模型.模型之间以及模型内的组件之间通过连接器进行连接与交互, 模型或组件在交互时需要满足一定的约束条件.通过体系结构描述语言Wright对PMDA中的3个模 型的组成以及模型之间的交互进行了形式化描述.通过一种形式化验证工具PAT验证了用Wright描 述的PMDA可以保证水平化互联起来的物理应用的有效性,即不存在死锁、发散和中止这3个影响物 理应用有效互联的性质.基于PAT的验证结果,通过数学归纳法证明了根据PMDA开发的物联网应用 系统在交互时不存在死锁、发散和中止的情形.

  • 2021-06-25
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北京市设施农业物联网应用模式构建

文围绕北京市农产品质量安全和生态环境安全问题,结合北京市“菜篮子”工程要求,按照设施农业产前、 产中、产后全产业链条,采用生物、传感器、无线通信和自动化控制等技术,研究构建符合北京市设施农业现状和发展 需求的物联网应用模式,主要包括利用具有自主知识产权的物联网技术,建设基于设施农业的感知环境,搭建低成本无 线自组织传输网络,建设北京设施农业物联网云服务平台、智能决策服务和反馈控制系统,实现病虫害远程诊断、监控 预警、指挥决策,实现肥、水、药智能控制和设施农产品质量安全监管与追溯等,并制定出配套的相关技术标准,为中 国设施农业物联网技术标准制定提供参考。北京市设施农业物联网应用模式的成功构建将为国内外其他地区设施农业物 联网体系建设提供可借鉴模式。

  • 2021-06-25
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变电设备物联网一体化智能监测装置研究

了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功 能的问题,设计了一种变电设备智能监测传感网络,提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装 置设计方案,该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明,分布式计算能够提高计算效率,减小 设备投资浪费,其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15.4%,智能电子设备配置费用与传统配置方案相比 减少了14.3%;故障诊断与预警能够有效判断故障,并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站,有效避免 了电力事故的发生。

  • 2021-06-25
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基于UWB与物联网的移动式温室环境监测系统设计与实现

为低成本实现对温室不同区域环境的全面感知,该研究设计了移动式温室环境监测系统,其采用超宽带(Ultra Wide Band,UWB)网状拓扑结构进行分布式组网,节点设备以一主多从的形式对移动工作台实时定位。利用优化后的双向双边 测距算法计算各基站与标签之间的距离,通过距离的归一化残差分布判断是否存在非视距(Non Line of Sight, NLOS)误差, 利用改进后的增量卡尔曼滤波算法消除 NLOS 误差,通过 Chan 算法解算标签准确位置。移动工作台以 Arduino 控制器为核 心,搭载温度、湿度、二氧化碳和光照度传感器,实现对温室环境的实时监测和对移动工作台的远程控制。测试结果表明, 系统静态定位最大横向偏差为 7.92 cm,最大纵向偏差为 7.98 cm,横向和纵向偏差的平均值均<5 cm;移动工作台以 0.4 m/s 的平均速度行驶,动态定位最大横向偏差为 8.7 cm,平均横向偏差为 4.7 cm;采集参数上传平均丢包率为 2.78%;温度、湿 度、光照度和二氧化碳浓度监测相对误差分别低于 0.63%、0.34%、0.70%和 0.67%,满足温室环境信息移动监测要求。该研 究对温室环境调控和温室内作业机具精准定位技术的发展具有一定的理论意义和参考价值。

  • 2021-06-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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2025年世界投资报告数字经济领域的国际投资概述

《2025年世界投资报告》传递出一个发人深省的讯息:2024年全球外国直接投资下降11%,至1.5万亿美元。基础设施投资正在放缓。工业投资面临压力。而发展中国家亦即最需要资金的国家一正被抛在后面。

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