_关于推进大数据审计工作的几点思考

大数据技术的广泛应用给国家经济社会运行与发展带来深刻影响，而国家审计是促进国家治理现代化的重要保障，审计大数据是国家审计实现全覆盖的必由之路。本文立足于我国现阶段国家审计领域推进大数据战略的信息化背景、监督职能和发展目标，从数据特征、技术特征和应用特征深刻阐释大数据审计内涵，并从审计数据中心建设、数据采集、数据处理、数据分析、组织模式和风险管理六个方面提出推进大数据审计工作面临的若干挑战与困难，呼吁各界共同关注研究大数据审计的相关政策制度完善、技术方法创新、组织方式创新、审计标准等应用问题，以期能更好地推动大数据审计的科学健康发展，提升国家审计服力于国家治理现代化的能力

2021-06-25
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_高等教育大数据分析_机遇与挑战

高校师生网上互动产生了大量有用的数据痕迹，这些数据可以用来帮助师生更好地适应教与学。数字革命与新技术的发展，改变了高等教育的教学模式，高等教育机构也因此面临着日益复杂的挑战。本文探讨了大数据解决教与学问题的潜能，提出了高等教育大数据分析的概念框架和数据框架；从教师、管理者和学生三种用户和描述性、预测性和规定性分析等方面概述了实施高等教育大数据分析的机遇，提出了大数据有助于高等教育机构产生良好的绩效和过程结果，同时阐明技术、数据存储、隐私安全等方面存在的挑战，提出了高等教育大数据分析未来的发展和实施方向。

2021-06-25
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基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究_文耀宽

基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

2021-06-25
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物联网系统时间自动机建模的研究与应用_陈光

物联网系统时间自动机建模的研究与应用物联网系统时间自动机建模的研究与应用物联网系统时间自动机建模的研究与应用物联网系统时间自动机建模的研究与应用

2021-06-25
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基于DHGF算法的智能制造能力成熟度评价研究

在互联网与大数据快速发展的时代背景下，新一代信息技术与制造业实现深度融合，智能制造应运而生。它是未来制造业发展的必然方向，也是各国应对经济全球化的迫切需要，同时也是提升国际竞争力的现实途径。在这样的发展趋势下，我国提出“中国制造 2025”，在国家层面上助力企业智能制造发展。国家制造战略最终落脚于企业，企业的智能制造能力和水平与“中国制造 2025”的成功实施直接相关。本文从智能制造相关理论出发，将研究方向重点定位于企业智能制造能力成熟度评价，创新性的引入优化的 DHGF（Delphi Hierarchy Grey Fuzzy）算法构建智能制造能力成熟度评价模型，运用实证研究的方法验证可行性。

2021-06-25
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面向智能制造的我国制造企业培训体系评价研究

工业 4.0 时代，智能制造席卷全球，我国制造业竞争优势逐步减少，同质化压力较大，企业将面向智能制造进行企业转型，从生产型向生产服务型转变。不仅是组织架构与生产流程的转变，企业的培训体系也要向智能制造转变。本文以企业培训体系为研究基础，认为培训体系在智能制造下需要变革，通过面向智能制造的企业培训体系评价指标，构建 AHP-模糊综合评价模型，研究企业培训体系是否能适应智能制造发展，培养综合素质人才。

2021-06-25
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山东省智能制造综合能力评估研究

随着物联网、人工智能、大数据等高新信息技术的创新发展，智能制造已然成为世界范围内实体经济再发展的内在需求，同时也是我国实现制造业转型升级的必由之路。山东省始终坚持中国特色社会主义经济发展道路，积极响应国家《中国制造 2025》发展规划，振兴实体经济。在宏观层面上建立智能制造综合能力评价体系，从而对山东省智能制造综合能力水平做出客观准确的评价。

2021-06-25
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基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_魏琴芳

基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。