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基于大数据的IPTV精准营销方案研究与应用_于洪涌

分析了大数据技术在IPTV精准营销中的应用,因地制宜地制定了"Hadoop大数据平台+爬虫技术+建模工具"的框架方案,并对方案中的关键点和整个数据分析建模过程在现网中的应用进行了深入分析。在IPTV精准营销中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。

  • 2021-06-28
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物联网感知层中基于ECC的分层密钥管理方案

随着无线传感器网络(WSN)、天地一体化信息网络等技术的快速发展,海量的传感器、终端设备接入 到物联网中,它们面临的安全威胁不可忽视。通过密钥管理实现用户访问权限的分层访问控制在节点具有主从关 系、隐私和安全等级差异的场景中得到良好的应用。由于网络节点频繁地加入、离开,导致网络拓扑结构动态变 化,因此需要设计一种高效的密钥管理方案。提出一种基于 ECC 的分层密钥管理(EC-HKM,ECC based hierarchical key management)方案,该方案基于椭圆曲线上离散对数难问题,网络中每个节点都可以通过自己的私钥 计算出子节点的密钥,达到分层访问控制的目标。方案包括系统建立、密钥更新、节点加入、删除等部分,同时 给出方案的安全性和复杂度分析。

  • 2021-06-28
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物联网环境下LED轻量级密码算法的安全性分析

D算法是于2011年CHES会议中提出的一种新型轻量级密码算法,用于在物联网环境下保护RFID 标签以及智能卡等设备的通信安全.文中提出并讨论了一种针对LED算法的差分故障攻击方法.该方法采用面向 半字节的随机故障模型,通过在LED算法中导入故障,分别仅需要3个错误密文和6个错误密文,即可恢复LED 算法的64bit和128bit原始密钥.实验结果表明,针对LED算法的差分故障攻击方法不仅扩展了故障诱导的攻击 范围,而且提高了故障诱导的效率,减少了错误密文数,从而为故障攻击其它轻量级密码算法提供了一种通用的分 析手段.

  • 2021-06-28
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大数据时代央行计算机辅助审计技术研究_苏黄兵

本文以央行计算机辅助审计开展情况为基础,通过实例分析,深入介绍央行计算机辅助审计手段,并提出推进央行开展计算机辅助审计的建议

  • 2021-06-28
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物联网环境下煤矿救援资源调度多Agent自动协商模型

物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率,有针对性地对物联网资源进 行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度,可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特 殊性,设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架,对物联网资源进行了整合,同时根据煤矿事故救援 调度具体特点,构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型,模型利用从物联网实时获取 的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计,并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方 案。最后利用Jade技术对系统模型进行了实现,并通过模拟仿真,证明了模型的有效性和合理性。

  • 2021-06-28
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物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展

物联网(10T)技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签 (RFID)和无线传感器网络(WSN)的原理和技术,然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产 监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状,并分析了存在的问题和解决途径,最后展望了这些 技术今后的发展趋势和应用前景。

  • 2021-06-28
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工业互联网安全体系架构

标题 工业互联网安全体系架构 作者 任增强@北京六方云科技有限公司董事长 标签 工业互联网安全 安全体系 安全架构 简介 工业互联网安全体系架构 工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的全新产业生态,也是数字经济发展的关键基础,但是每一个新兴产业在发展过程中势必会面临各种安全问题,通过对产业现状及技术进行梳理,对行业发展有着重要的意义。

  • 2021-06-28
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新基建时代下工业互联网安全发展之路

标题 新基建时代下工业互联网安全发展之路 作者 魏亮@中国信息通信研究院安全研究所所长 标签 工业互联网安全 基础设施安全 基础安全 简介 新基建时代下工业互联网安全发展之路 工业互联网成为新基建的核心,基于工业互联网的架构,提出工业互联网的新的安全发展之路,在平台、网络、安全三个维度,同步发展,形成新的安全发展之路。 新基建与工业互联网安全 工业互联网安全发展现状 工业互联网安全发展展望

  • 2021-06-28
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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