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物联网资源寻址模型

通过分析物联网资源寻址特性,对互联网资源寻址的层次迭代模型进行扩展.提出物联网资源寻址的通 用层次模型,为解决由多种物品编码标准共存而引起的物联网资源寻址的特有问题提供理论模型依据.根据此模型, 建立物联网资源寻址的应用结构模型,并通过对其功能性的实现,验证了通用层次模型的有效性及可行性.

  • 2021-06-28
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生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究

生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究

  • 2021-06-28
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基于区域卫生信息平台的医疗卫生大数据研究_黄晓琴

近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。

  • 2021-06-28
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物联网在电力系统的应用展望

以智能电网(数字电网)为框架,分析了智能电网(数字电网)的关键功能与要求。结合物联网概念及射频识别技术, 提出了电力物联网(IOTIPS)的概念,并对其应具备的功能、结构以及关键技术和因素做了描述与分析。电力物联网是以网 络技术、数据库技术,通信技术的发展为基础的智能型网络,它的应用将显著提高电力系统的稳定性与安全性,同时亦能满 足保护环境、节能减排的可持续发展要求,促使电网水平进入一个更高的层次.

  • 2021-06-28
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基于大数据的电力工程监理机制研究_崔金栋

构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。

  • 2021-06-28
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数字劳动与大数据社会条件下马克思劳动价值论的继承与创新_吴欢

随着互联网数据信息与技术的兴起与发展,人们从传统的工业化时代进入到数据化时代。数字劳动作为马克思劳动价值论继承和创新的理论成果,与马克思劳动价值论具有内在的统一性,是数据时代社会生产劳动的具体表征和特有体现。准确理解数字劳动,厘清数字劳动与大数据社会条件下马克思劳动价值论继承与创新的关系,对我们正确看待马克思基本原理的指导作用和创新价值,深入开展数字劳动理论的研究具有重要意义。

  • 2021-06-28
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物联网自治安全适配层模型以及T2ToI中T2T匿名认证协议

归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求,提出了针对物联网的自治安全 适配层模型,指出了物联网中一个新安全问题:在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题,并给出相 应匿名认证协议.

  • 2021-06-28
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物联网架构下的车辆动态避险路径规划方法研究

针对多车道路复杂的车辆行驶状况,文章借助无线传感网络的相关技术来设计车辆运行中的 物联网络(The Intemet of Things,IOT)方案,并分析了运行中车辆间产生的威胁关系,提出一种利用 改进边缘势场函数来描述车辆行驶中动态产生的威胁关系的方法。并在预判威胁发生的估计区域的 基础上,引入微分进化算法,给出了规避路径的规划算法。实验表明,相对于传统势场法,改进的边缘 势场函数更适用于描述道路车辆间相互威胁的动态关系;微分进化算法在路径规划过程中,相对传统 群算法,具有更好的全局优化能力及更短的收敛时间。

  • 2021-06-28
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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