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曲柄伺服压力机数字化仿真系统开发及应用

为了在减少人力物力的同时给设计和优化曲柄伺服压力机的机电一体化系统组成提供方案及可行性 参考,采用Simulink语言开发了曲柄伺服压力机的数字化集成仿真系统,并基于该仿真系统进行了虚拟制造的应 用分析。集成仿真系统由运动控制、大功率电驱动、机械传动机构三部分组成。运动控制部分设计了恒速、变速驱 动的工作模式;电驱动部分引入基于电子飞轮的永磁交流伺服系统和电机组合,其中永磁交流伺服系统采用速度 外环、电流内环两环控制结构的矢量控制策略,引入变参数积分分离的PI调节器;机械传动机构采用曲柄连杆机 构。分析结果表明,在同一冲压速度下,伺服压力机的加工效率采用变速驱动工作模式会比恒速驱动模式高,且在 一个工作周期内采用变速驱动时驱动系统更加节能,从而为进一步提高曲柄伺服压力机的制造效率提供了依据。

  • 2021-06-28
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上升时间法的α/γ波形数字化实时甄别

基于 CsI(Tl)探测器的 α/γ 波形甄别能力 ,采用上升时间法 ,设计了一种波形实时甄别系统 ,系统 由高速 ADC 和高性能 FPGA 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ,利用60 Co γ 源 、 241 Am α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 :设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ,能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ,甄别品质因子为 0. 687 5 ,事件计数率可达 2. 5 × 105 s - 1 。

  • 2021-06-28
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数字化单杆控制系统设计

:针对某些特殊环境中单杆控制装置与伺服系统距离远,造成电压衰减,从而影响精度等问题,设计了数字化单杆控 制系统。介绍了数字化单杆控制系统的硬件设计方案,描述了主电路板设计原理;给m了数字化单杆控制系统的软件设 计方案,描述了软件工作方式;最后分别综述了该系统可以实现的3种对外通讯方式及.它们的T作原理。该单杆控制系 统能够实现手柄两轴模拟电压值的AD采样、AD转换和数据处理,可以直接与数字接口计算机或数字伺服控制器进行 数据通讯。实验结果表明:数字化单杆控制系统的采样精度可以达到10 bit.误差仅为0.098%。而且能够远距离传输; 基本满足实现单杆控制数字化、小型化、集成化、模块化、稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。

  • 2021-06-28
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数字化微喷射技术制备聚合物薄膜电阻

:开展了微流体数字化技术制备聚合物薄膜电阻的研究。搭建了聚合物薄膜电阻按需喷射制备系统,将聚乙撑二氧 噻吩/聚苯乙烯磺酸(PEDOT/PSS)聚合物以13.4%的最佳重叠率,按需喷射到RC(Resin—Coating)相纸表面,由聚合物 液滴形成的薄膜在相纸表面毛细作用下迅速干燥形成薄膜电阻,并通过退火处理进一步降低薄膜电阻的阻值。实验研 究了系统参量对聚合物液滴直径的影响,并通过改变薄膜电阻的行数、列数和层数以及退火处理的条件,制备了阻值为 3.5~23.2 MQ的薄膜电阻。实验显示薄膜电阻阻值和行数近似线性关系,并且随着制备列数和层数的增大而减小,退 火处理可以使薄膜电阻的阻值降低lo%~40%。以相同制备参数和退火条件制备的薄膜电阻具有较好的一致性,薄膜 电阻的阻值随温度的升高而减小并趋于稳定。实验结果表明,基于微流体数字化技术制备聚合物薄膜电阻具有工艺简 单、成本低廉、电阻电学性能优越等优点。

  • 2021-06-28
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数字化时代变革型领导对员工数字化创造力的影响机理研究

实证分析得出的相关结果在理论上能够进一步丰富信息化领导力和数字化创 造力的研究成果,在实践上能够指导企业的一线管理层适时调整自身的领导行为, 通过理想化影响力、鼓舞激励、智力激发和个性化关怀等变革型的领导行为,增 强员工的创新自我效能感,促进其对数字化技术的创新使用,从而来有效提升员 工的数字化创造力。

  • 2021-06-28
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安全机构数字化装配生产线发展建设研究--三维可视化装配工艺技术与数字化装配车间

随着我国导弹武器型号需求的增加,现行的安全机构手工装配生产线已出现供 不应求的局限性,因此为了提升生产效率,安全机构数字化装配生产线的建设已势在必行。 随着信息技术的发展,研究三维可视化装配工艺技术展示工艺流程,建立数字化装配生产 线,将安全机构装配过程由小批量研制、“作坊式”转化为大批量生产、“流水线”作业 [1],并最终实现建立数字化装配车间的构想。

  • 2021-06-28
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基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

  • 2021-06-28
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中小学校人工智能技术应用现状调查及对策分析--以上海市黄浦区为例

目前,在强大的数据资源背景以及人工神经网络、自然语言识别等关键技术 的支持下,人工智能已经能够执行以往必须依靠人类智能才能完成的任务,例如 图像识别、语言、语音识别、做出决策等,人工智能已经得到了高速的发展。人 工智能在各行各业的应用进程都在不断推进,教育领域作为生产生活中一个关键 部门,也在因为人工智能技术而处于转型之中

  • 2021-06-28
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