截至2012年，xxx改造提升设施农业7250亩，建成放心菜基地1.6万亩发展农民专业合作组织67家,促进了传统农业向现代农业转变，提高了现代农业发展保障能力。
据时代的到来意味着新技术、新系统和新产品的出现．如何客观地比较和评价不同系统之间的优劣 自然成为一个热门研究课题，这种情形与三十多年前数据库系统蓬勃发展时期甚为相似．众所周知，在数据库系统 取得辉煌成就的发展道路上，基准评测研究一直扮演着重要角色，极大推进了数据库技术和系统的长足发展．数据 管理系统评测基准是指一套可用于评测、比较不同数据库系统性能的规范，以客观、全面反映具有类似功能的数据 库系统之间的性能差距，从而推动技术进步、引导行业健康发展．数据管理系统评测基准与应用息息相关：应用发 展产生新的数据管理需求，继而引发数据管理技术革新，再催生多个数据管理系统／平台，进而产生新的数据管理 系统评测基准．数据管理系统评测基准种类多样，不仅包括面向关系型数据的基准评测，还包括面向半结构化数 据、对象数据、流数据、空间数据等非关系型数据的评测基准．在当今新的数据系统发展中，面向大数据管理系统的 评测基准的研究热潮也如期而至．大数据评测基准研究与应用密切相关．总体而言，尽管已有的数据管理系统评测 基准未能充分体现大数据的特征，但是从方法学层面而言，三十多年来数据管理系统评测基准的发展经验是开展 大数据系统研发最值得借鉴和参考的，这也是该文的主要动机．该文系统地回顾了数据管理系统评测基准的发展 历程，分析了取得的成就，并展望了未来的发展方向．
在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。
智能建筑的出现，既是现代科技发展的产物，同时也能够反映出人们对建筑的诉求。智能建筑中核心技术是信息技术，先进科学技术与建筑技术的结合，出了智能建筑。本研究以智能建筑设计的具体工作为基础，从行业发展历程和经验总结出发定义了智能建筑的概念，解构了智能建筑的系统，分析了智能建筑设计中存在的不足和问题，提供了智能建筑设计中提升舒适度，强化结构设计，做好关键部位设计，强化屋顶设计等措施，旨在为行业提升智能建筑设计能力，确保智能建筑功能稳定实现有所帮助
面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。
目的：基于大数据挖掘分析奥氮平上市后安全警戒信号，为临床合理用药提供参考。方法： 利用美国FDA公共数据开放项目（openFDA）调取FDA不良事件报告系统（FAERs）数据库自2004年1月以 来收集的奥氮平药物不良事件（ADE）报告，采用报告比值比法（ROR）检测信号，以其95％置信区间下限 （ROR 95％cI。…。…．）＞1提示有安全警戒信号，比较奥氮平和其他抗精神病药（包括喹硫平、氯氮平、利培 酮、帕利哌酮、阿立哌唑、齐拉西酮、氯丙嗪、奋乃静、氟哌啶醇）与警戒信号的比例失衡分析结果，以相对报 告比（RRR）最大提示其与该警戒信号最相关。结果：共提取得到的11 171 211份ADE报告中，以奥氮平为 怀疑药物的ADE报告27 705份，其中以精神疾病分类的ADE报告数与信号数最多，＞1 000例的ADE信号 有药物毒性、药物无效、药物相互作用、体重增加、嗜睡、自杀死亡、过量和恶性综合征（NMs）。ROR法检测 数量排序前100位ADE信号中有83个安全警戒信号，其中16个在奥氮平最新药品说明书中未提及，以 NMS风险信号最高（ROR 95％CI。…h。m=58．227）。氯丙嗪（RRR=75．271）、氟哌啶醇（RRR=66．164）与 NMs风险相关性均高于奥氮平（RRR=52．375）。结论：利用openFDA平台对奥氮平的安全警戒信号进行 检测分析，可有效为其后续药物警戒工作提供参考。
大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析
大数据与政府治理能力提升，论大数据时代的税收治理精准立法创新
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
系统提供快捷的数据信息查询，实现对重点用能单位经济数据和能耗数据的预警和预测分析，进而实现对整个区域经济数据和能耗数据的预警和预测分析
随着全球第四次产业革命发展走向纵深，数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。
为提高新型电力系统爬坡容量需求分析的准确性，提出了计及净负荷预测误差时变相关特性的爬坡容量需求分析方法。首先明确新型电力系统所需要的爬坡容量构成，分析爬坡需求与净负荷预测误差之间的关系。然后，建立了净负荷预测误差与净负荷预测值的动态Copula函数，通过演进方程构建Copula函数参数的时序关联关系，应用条件概率理论建立由于净负荷预测误差而产生的爬坡需求概率分布模型，以置信区间对爬坡需求概率分布结果进行离散化表征，从而得到相应的爬坡容量需求。最后，基于我国西部某电网的实际运行数据，以是否考虑预测误差时变相关特性构建了3种不同的测算模型，算例计算结果验证了所提方法的有效性和正确性。
中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力，科技进步与产业变革的。在这一背景下，全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将，更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径，打造更多有国际影响力的品牌”，列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。
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