：阶梯水价促进智能水表逐渐普及。国务院2015年上半年印发的《水污染防 治行动计划》要求加快水价改革，县级及以上城市应于2015年底前全面实行居民阶梯水 价制度，具备条件的建制镇也要积极推进。同时，2020年底前，全面实行非居民用水超定 额、超计划累进加价制度。为了贯彻阶梯水价政策，对阶梯水价的科学机制做到准确计 量，智能水表的支持必不可少。《我国水表行业“十三五”发展规划纲要》指出，“十三五”期 间智能水表（含智能应用系统）销售收入占全部水表销售比例要达到40％，伴随着政策向 好，智能水表的市场规模也将稳步提升。 然而现阶段，水务行业生产管理技术、理念和运营方式上普遍较为陈旧，缺乏详实的 数据支撑，导致了不合理的生产调度、过高的资源消耗与浪费，同时也给自来水的安全生 产和调配埋下了隐患。当前我国每个城镇基本上都拥有给水排水系统，但绝大多数自动 化和信息化程度较低，且大多处于亏损状态，如果再继续延用传统的水务管理模式，不但 不利于行业长期发展，还将加大政府与公司的负担。“供节水管理‘智慧’化”是行业发展 的必然趋势，智慧水务对智能水表提出新要求，NB—IoT技术的应用将大大降低智能水表 的成本。我国水表行业已经将NB—loT无线网络接入技术列入我国水表行业“十三五’’ 期间重要推广的应用技术，并计划在水表行业内组建“无线通信技术工作组”，制订相关标 准和技术解决方案，进行大面积推广前的试点工作，推进NB—IoT技术在智慧供水业务 中的应用。
通过分析物联网资源寻址特性，对互联网资源寻址的层次迭代模型进行扩展．提出物联网资源寻址的通 用层次模型，为解决由多种物品编码标准共存而引起的物联网资源寻址的特有问题提供理论模型依据．根据此模型， 建立物联网资源寻址的应用结构模型，并通过对其功能性的实现，验证了通用层次模型的有效性及可行性．
生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究
近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。
以智能电网（数字电网）为框架，分析了智能电网（数字电网）的关键功能与要求。结合物联网概念及射频识别技术， 提出了电力物联网（IOTIPS）的概念，并对其应具备的功能、结构以及关键技术和因素做了描述与分析。电力物联网是以网 络技术、数据库技术，通信技术的发展为基础的智能型网络，它的应用将显著提高电力系统的稳定性与安全性，同时亦能满 足保护环境、节能减排的可持续发展要求，促使电网水平进入一个更高的层次．
构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。
随着互联网数据信息与技术的兴起与发展,人们从传统的工业化时代进入到数据化时代。数字劳动作为马克思劳动价值论继承和创新的理论成果,与马克思劳动价值论具有内在的统一性,是数据时代社会生产劳动的具体表征和特有体现。准确理解数字劳动,厘清数字劳动与大数据社会条件下马克思劳动价值论继承与创新的关系,对我们正确看待马克思基本原理的指导作用和创新价值,深入开展数字劳动理论的研究具有重要意义。
归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求，提出了针对物联网的自治安全 适配层模型，指出了物联网中一个新安全问题：在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题，并给出相 应匿名认证协议．
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。
为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。
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