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人工智能治理主体的责任体系构建

人工智能社会共治理念与主体责任体系构建是人工智能立法的重要内容。 我国应当探索建立以 政府监管部门为主、可融入第三方的社会共治模式下的规制方法,待监管成熟后辅之以规范化的第三方监管, 进而建立起政府对企业监管、第三方对政府监管的整体算法监管模式。 在人工智能政府主导治理模式中,重 点是明确政府、企业及公众的职责、义务以及相应的权利。 政府应积极回应人工智能的发展要求,制定人工智 能促进法,赋予监管委员会相应的权力,加强对人工智能算法的监管,建立算法备案制度。 企业的义务则包括 对其使用的算法数据质量进行相关的必要说明,就算法的运算、决策过程予以必要解释,必要时还应当对算法 的具体运行细则予以公开,向用户解释说明算法设计者及其所在机构的目标和意图。 同时,人工智能立法应 当设立公众知情权条款,为发挥公众在人工智能治理中的作用提供制度保障。

  • 2021-06-29
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基于政策量化的人工智能政策对制造业就业的影响研究

在对人工智能政策量化的基础上。研究人工智能政策对制造业就业的影响,并分类探讨我国内地各省市的人 工智能政策效应。研究发现,人工智能政策对制造业就业的影响正逐渐显露,较早颁布区域性人工智能政策的省市, 人工智能政策对制造业就业的影响也较大,市场拉动型人工智能政策较其它类型政策的效应明显,科技经费投入和 制造业就业显著负相关。

  • 2021-06-29
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人工智能对财会的挑战及对策研究

随着当今我国经济高速发展和科学技术的革新进步,各行各业的发展越来越离不 开信息化和网络化的支持。其中,现代会计工作因此而日益受到挑战。由于当前会计 工作量巨大,运算复杂而繁琐,传统的会计模型和方法很难满足现代会计管理工作需 求,从而在一定程度上阻碍了经济的发展。与此同时,我国的社会主义市场经济体制 逐步完善,经济改革发展进入深水区,财会工作的速度与效率对经济发展的作用日益 凸显。就此,财会人工智能时代呼之欲出,由于人工智能可以将会计模型和方法程序 化,所以大大简化了会计工作的运算过程,提高了会计工作效率,促进了社会经济的 飞速发展。本论文以当今财会人工智能化为时代背景,对人工智能在财会实务工作中 的应用以案例形式进行分析,并对财会人工智能带来的挑战及相应对策进行探究,其 研究发挥了积极的现实作用。

  • 2021-06-29
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人工智能推荐对消费者采纳意愿的影响

人工智能、机器学习和大数据日益兴起,企业纷纷尝试运用人工智能技术为消费者 提供购买建议,降低消费者海量信息搜寻及加工的成本,最终实现消费者采纳的目标。已有 研究虽然关注人工智能决策的准确度、成本效益和厌恶效应,但关于消费者对人工智能采纳 意愿及其内在机理的研究鲜有涉及。

  • 2021-06-29
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人工智能焦虑的成因、机理与对策

近年来,人工智能技术的快速发展和应用,带来了诸多经济与社会问题,由此引发了人们 对“机器换人”的担忧和技术性失业的焦虑。围绕人工智能技术进步引发的心理焦虑,从就业替代、工作 价值伦理挑战、基本心理需求满足三方面分析人工智能焦虑形成的主要原因,结合创新扩散理论和资源 依存理论,探究了人工智能技术进步通过信息传播与扩散,逐渐改变社会大众认知、情感和行为倾向的过 程。最后,通过建立人工智能网络舆情监测系统、设立专项基金、尽快出台相关法律、建立健全社会保障 制度等措施,减缓人工智能发展给社会大众带来的心理焦虑。

  • 2021-06-29
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基于熵权-TOP SIS的人工智能行业上市公司投资价值动态评价研究

随着人工智能技术的发展, 人工智能行业在 A 股市场受到广泛关注。 然而, 当前关于投 资价值评价的方法没有考虑评价指标不同阶段的动态变化, 而且专门面向人工智能行业上市公司的评价方 法也很少, 因此, 本文旨在提出针对人工智能行业上市公司的投资价值动态评价方法。 本文提炼出人工智 能行业上市公司的评价指标体系, 采用熵权法确定指标权重; 使用 TOPSIS 方法衡量指标之间的差异性和 变化趋势, 同时利用时间加权法得到动态评价值并排序; 最后, 选取我国 A 股 2013 ~ 2018 年人工智能概 念股进行实证研究, 研究结果表明, 本文提出的投资价值的动态评价方法能更好地筛选出表现优异的人工 智能公司, 进而帮助投资者进行决策。

  • 2021-06-29
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人工智能教育应用的发展趋势与实践案例

文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的 必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章 描述了智能教育的核心服务,即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最 后,文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。

  • 2021-06-29
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基于加权情景分析法的人工智能企业价值评估研究

当前,我国正在大力推进经济转型,政府也在一系列政策中明确了人工智能产业 的重要性,并且大力倡导其与不同产业的交流与融合。但对于人工智能这个新兴产业, 其发展历史也并不长,在评估行业里的研究更是寥寥无几。因此,本文对科大讯飞进 行企业价值评估,想为今后的评估实践活动提供一个新的可能。但面临的难题就是如 何对众多变量参数进行预测,本文在这里试图将 EVA 法和加权情景分析法两种方法进 行结合,以此来解决后文中由于较多变量参数引起的不确定性问题

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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