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基于知识系统和人工智能技术的个性化特体人群服装设计支持系统

在服装个性化定制的大背景下,本研究针对服装设计知识的抽象性和主观性,利用感性工学和人工智能技术,对基于知识的服装设计过程进行了系统的研究。总结和分析了服装设计的各项要素、服装设计的知识特点和层次、以及基于知识的服装设计规则的建模,构建了以特体人群(PWAM)为目标设计对象的个性化服装设计支持系统(PGDSS),并以衬衫为例进行了实证分析。

  • 2021-06-30
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家电企业服务信息网关键技术研究

大数据、智能制造、移动互联网、云计算等技术正在家电企业中被加速应用。这场“技术地震”不仅会带来技术基础、生产组织方式和生活方式的巨大变革,更引发了企业制度、管理方式和资源配置方式的变革。技术的进步促使家电企业中的“四网融合”。在这四网中,物流网、营销网和服务网最终都由信息网监督和控制。

  • 2021-06-30
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跨平台物联网应用间物理交互发现与风险分析

近几年,物联网迅速发展,大规模应用于智能制造、智能家居、智慧医疗等行业,给用户生活带来了极大的便利,但也引入了很多物联网环境下特有的安全隐患,对用户家庭安全构成了严重威胁,因此我们需要对物联网安全进行深入的研究。本文发现在物联网环境下应用间物理交互问题会给用户家庭带来安全危害,而且第三方规则平台的大量应用,更加加剧了应用间物理交互的形成。

  • 2021-06-30
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基于动态加权的双模型装备故障诊断方法研究

近年来,随着科学技术的进步和现代化生产的发展,以制造业为核心的技术革命 成为大国竞争的关键。结合大数据、人工智能等领域的发展,利用海量数据打造具有 国际竞争力的智能制造业,已经成为提升国家综合国力、保障国家安全、建立世界强 国的关键。

  • 2021-06-30
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基于CPS的制造单元过程管控策略研究

随着市场竞争的加剧和产业结构的变化,全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发展先进制造业为核心的国家制造业发展战略,其核心内容是发展新技术驱动下的智能制造。其中,德国提出了以信息物理融合系统(CPS)和信息通讯技术为核心的“工业4.0”战略,旨在实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式,推动制造业向智能化转型。

  • 2021-06-30
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人工智能在数字档案服务中的应用研究

随着互联网的普及和信息技术水平的提高,档案利用者对数字档案的需求在 日益增加,所以数字档案服务水平也应随之提升。人工智能是当前全球科技创新 的高地,越来越多学科领域在关注和探索人工智能,并与自己的领域结合起来, 其效果显著,所以数字档案服务应抓住机遇,顺应时代潮流,从而更好彰显档案 价值,实现长远发展。本文基于人工智能探索数字档案服务工作,将人工智能引 入数字档案服务中,从人工智能及数字档案服务相关的理论概述出发,剖析人工 智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性,探究人工智能应用于数字档案服 务中的领域,即基于用户体验的数字档案服务领域,包括数字档案展览服务与数 字档案利用咨询服务;基于用户需求的数字档案服务领域,包括数字档案智能检 索服务与深度个性化定制服务,探讨其应用在数字档案服务中可能带来的问题, 并针对其问题论述应对措施,以期提高数字档案服务的质量和效果,实现档案事 业自身可持续发展,获得社会对档案事业的认可。

  • 2021-06-30
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人工智能基础数据服务市场调研报告

数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点,需要人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。

  • 2021-06-30
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[安防工作总结3篇]安防工程工作总结

随着疫情不断加剧,员工们面临的心里压力也逐渐增大,项目领导逐个部门的做好员工的思想工作,缓解员工的压力,同时,千方百计的改善员工待遇,关心员工生活,从而有效的稳定职工队伍,在严重缺员的情况下,圆满完成了小区疫情防控工作。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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