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涉人工智能产品犯罪刑事责任的归属与性质认定

在人工智能产品的使用者未违反产品操作或使用规程的情形下,人工智能产品引发危 害结果的过失犯罪刑事责任应归属于人工智能产品的生产者。人工智能产品的生产者违反注意义务 是其构成相应过失犯罪的必要而非充分条件,而违反结果预见义务则是认定其违反注意义务的必要 而非充分条件。在认定涉人工智能产品犯罪性质时,面临着无法准确评价犯罪行为所侵犯的法益和人 工智能产品生产者的主观罪过,以及不符合相关罪名主体要件的“尴尬”处境。对人工智能产品生产 者的过失犯罪行为以重大责任事故罪认定无疑是较好选择。

  • 2021-06-29
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人工智能生成物的著作权法保护

近些年,人工智能技术取得了长足的发展,已经能够“独立创作”小说、音乐、 绘画等人工智能生成物。人工智能生成物是一种与人类创作作品相似的表达。由于 其是算法模型计算的结果,而不是由人类创作完成,这意味着人工智能生成物不是 人类的思想或情感表达,很难被认定为著作权法中规定的作品,由此引发了诸多问 题。首先,在人工智能生成物法律定性问题被解决之前,很难对人工智能生成物提 供有效的法律保护;其次,难以在设计者、所有者和使用者之间,确定具体的权利 归属;最后,如果人工智能生成物无法被定性为作品,应该寻找其他合适的保护模 式对其进行保护

  • 2021-06-29
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人工智能背景下高等教育结构调整研究

高等教育普及化的来临对高等教育结构的调整提出了更高的要求。高等教育结构 的变迁是漫长的过程,其发展变化除了是为适应外部环境变化之外,也是高等教育向 上发展自我蜕变的过程。人工智能的跳跃式发展,深刻影响着社会的方方面面,作为 社会系统重要组成部分之一的高等教育也不例外。从人工智能视角对高等教育结构展 开研究,以全新视角来对未来高等教育结构的变化进行解读,深刻认识到人工智能与 高等教育结构的承辅关系提升政府、高校乃至社会群众对人工智能影响高等教育的敏 感度,并为中国未来高等教育结构的走向与调整提供可行的依据。

  • 2021-06-29
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新工科_建设背景下人工智能领域研究生培养路径研究

“新工科”建设是深化我国工程教育改革的新机遇,为我国人工智能领域研究生培养提供了新思 路。从对35所高校人才培养的现状分析入手,揭示了我国人工智能领域研究生培养存在的人才培养思路目 标、学科建设交叉融合、课程教学方式方法等现实困境。从转变人工智能人才培养理念、加强人工智能学 科建设、深化人工智能教学改革、优化人工智能教育生态等方面提出了系统提升人工智能领域研究生培养 质量的路径。

  • 2021-06-29
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关于人工智能认知限定与限度的多重思考_——基于马克思主义认识论的分析视角

随着人工智能技术的发展,智能机器的认识论问题逐渐凸显。基于马克思主义认识论立场,可 以对人工智能的认知本质、存在地位以及人机关系进行合理阐述与科学预判:人工智能有其自身的认知 限定与限度。从机器的模拟大脑、符号语言和行动方式可以判别人工智能与人类智慧的本质差异;从机器 作为“实践主体”“情感主体”和“道德主体”的设定可以判断人工智能的认知局限;从未来“人机关系”构 想消解对人工智能的盲目崇拜。以马克思主义认识论审视人工智能,可以祛除认知偏差,规避技术风险, 进而实现人工智能的科技价值,为人类创造福祉

  • 2021-06-29
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人工智能时代的技术异化问题研究

人工智能技术早已深入人们的工作和生活,而且已经成为一门全新的技术,对于人 工智能技术的不断深入研究,可以帮助我们开发更多的智能系统,用来对相关理论、方 法和技术进行模拟、延伸和扩展,它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促 进了人类的发展和社会的进步。与此同时,随着人工智能的发展,技术异化现象也越加 突出,这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此,如何解决人工智能时代的技术异化, 也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲,必须坚持“以人为本”的原 则,积极构建人工智能时代的伦理和法律制度,从而有效地消解技术异化所带来的危机。

  • 2021-06-29
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基于QPSO的多智能体制造过程优化方法研究

二十一世纪以来,经济全球化不断加快,随之制造业水平也突飞猛进,前三 次的工业革命的主导国家都进入到稳中有升时代。2013 年德国首先提出了“第四 代工业-Industry4.0”战略规划,德国制造也一直在世界前列,此次“工业 4.0” 的提出也是为了保证其在世界制造行业的领头羊地位,德国“工业 4.0”的提出将 会对世界工业水平造成一定的冲击。我国借鉴德国提出的“工业 4.0”,分析了我 国制造业的现状,提出了“中国制造 2025”计划,随着第四次工业革命的到来, 本次工业革命的主题就是--智能制造,也是工业革命当之无愧的核心,是满足二 十一世纪新时代的第四代制造系统。本文研究的落脚点是对智能制造下的流程工 业的制造过程中的各个车间在生产过程中合理的协调机制,如何对资源的实现合 理配置,实现节能减排,达到绿色生产高效率生产。

  • 2021-06-29
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基于模块化的AGV车载控制系统研究与实现

随着德国“工业 4.0”和“中国制造 2025”时代的到来,智能制造成为当今制造业发展的主旋律。自动导引小车(AGV)作为一种先进的智能化物流设备,与智能制造理念相契合,迎来新的发展契机,它的应用范围在不断扩大,需求量也在大幅上升。当前的 AGV 车载控制系统更多的是面向某一特定应用领域或某种类型的AGV,它的通用性和可扩展性差,当客户需求发生变化时,往往需要进行重新设计,这样会消耗大量的开发时间和开发成本。为了适应动态的、多样的、日益增长的市场需求,需要在短时间内迅速开发出 AGV 产品,其关键在于快速研发出满足不同客户需求的 AGV 车载控制系统。模块化设计是一种以标准化为原则,划分模块并设计通用模块,通过模块组合获得不同产品从而缩短开发周期的设计方法。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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